QA Automation Engineer (Python)

Локация: Москва, офис рядом со станцией метро «Кутузовская». Основной формат — работа на месте работодателя; допускается удалённая работа до 3 месяцев из любой точки России.

Компания

Продуктовая команда Сбера разрабатывает решение для макроэкономического анализа и прогнозирования, превращающее сложные массивы данных в стратегии и прогнозы.

Что делать

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать автоматизированные тесты на Python в самописном фреймворке с BDD и Playwright.
• Развивать инфраструктуру тестирования: создавать step-дефиниции, хелперы, page objects и утилиты.
• Формировать автоматизированное покрытие регресса, приоритизировать тест-кейсы и оценивать их пригодность для автоматизации.
• Проводить ручное функциональное и исследовательское тестирование новых функций.
• Анализировать результаты прогонов, локализовывать причины падений и сопровождать дефекты в таск-трекере.
• Участвовать в code review автотестов, планировании задач и развитии CI/CD-пайплайна, включая настройку запусков, управление окружениями и оптимизацию времени прогонов.

Требования

• Опыт работы в QA от 3 лет, из которых не менее 2 лет — в автоматизации тестирования.
• Уверенное владение Python, включая ООП, async/await и написание чистого поддерживаемого кода.
• Практический опыт с Playwright или аналогичными инструментами UI-автоматизации, а также понимание BDD и Gherkin.
• Опыт тестирования REST API, знание HTTP, статус-кодов и JSON/XML; навыки SQL, включая JOIN, агрегатные функции и подзапросы.
• Опыт работы с Git, CI/CD, SDLC, STLC и Agile-подходами Scrum или Kanban.
• Знание брокеров сообщений, таких как Kafka, RabbitMQ или NATS, клиент-серверной архитектуры, анализа логов и DevTools.

Хорошо, если есть

• Опыт наставничества, проведения code review, онбординга новых сотрудников и развития QA-направления.
• Опыт применения AI-агентов и LLM для генерации тест-кейсов, анализа прогонов, ревью автотестов и улучшения покрытия.

Культура и преимущества

• Возможность влиять на интерфейс, архитектуру приложения и используемые технологии.
• Доступ к внешнему обучению через Корпоративный университет Сбербанка, «Виртуальную школу», дополнительные курсы и конференции.
• ДМС после прохождения испытательного срока.
• Возможность временно работать удалённо из любой точки России до 3 месяцев.