Назад
1 день назад

ML-инженер (LLM / NLP)

140 000₽
Формат работы
remote (только Russia)
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
ML-инженер (LLM / NLP) (AI/HR-tech): Развитие ИИ-ассистента для автоматизации поиска работы с акцентом на LLM-пайплайны, матчинг вакансий, RAG-системы и оценку качества моделей. Фокус на оптимизации стоимости и скорости инференса, выводе ML-решений в прод, мониторинге и проведении A/B-тестов.

Локация: удалённая работа, Иваново (Ивановская область)

Зарплата: от 140 000 RUR в месяц до вычета налогов

Компания

Молодая IT-компания развивает ИИ-ассистента Софи для автоматизации поиска работы: подбора вакансий, подготовки резюме и сопроводительных писем, а также переписки с рекрутерами.

Что делать

  • Разрабатывать и улучшать LLM-пайплайны для генерации резюме, сопроводительных писем и ответов рекрутерам.
  • Создавать системы матчинга и ранжирования вакансий под профиль кандидата.
  • Строить RAG-системы и работать с эмбеддингами и векторным поиском.
  • Разрабатывать промпты, оценивать качество ответов моделей и строить eval-пайплайны.
  • Оптимизировать стоимость и скорость инференса, выводить ML-решения в прод и мониторить их качество.
  • Проводить эксперименты и A/B-тесты новых подходов.

Требования

  • Опыт работы ML-инженером от 1,5 лет.
  • Уверенное владение Python, pandas, NumPy и scikit-learn.
  • Опыт работы с LLM через API, включая OpenAI, Anthropic, YandexGPT, GigaChat или аналоги.
  • Понимание NLP, эмбеддингов, векторного поиска и классификации текстов.
  • Опыт вывода ML-решений в продакшен.
  • Умение оценивать качество моделей и объяснять результаты простым языком.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы в стартапе или небольшой продуктовой команде.
  • Опыт с LangChain, LlamaIndex или собственными агентными пайплайнами.
  • Опыт работы с векторными базами данных, включая Qdrant, pgvector или Weaviate.
  • Опыт fine-tuning моделей с LoRA или PEFT.
  • Опыт работы с PostgreSQL, Docker, FastAPI, HR-tech или задачами матчинга.

Культура и преимущества

  • Удалённый формат работы.
  • Гибкий график.
  • Задачи в области AI и автоматизации.
  • Возможность влиять на процессы и развитие продукта.

Процесс найма

  • Собеседование.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →