Назад
2 дня назад

MLOps-инженер (AI)

Формат работы
remote (Global)
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
MLOps-инженер (AI): Развертывание и эксплуатация промышленной инфраструктуры инференса открытых моделей на GPU с акцентом на производительность, безопасность и работу в закрытом контуре. Фокус на настройке vLLM/SGLang, мониторинге, контроле доступа, обновлении моделей с возможностью отката и построении RAG-конвейеров с учетом прав пользователей.

Локация: удаленный формат работы; график 5/2, с 09:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00.

Компания

Miractal развивает внутреннюю инфраструктуру для эксплуатации открытых AI-моделей, корпоративных ассистентов и инструментов разработки.

Что делать

  • Развертывать и настраивать серверы инференса на GPU-узлах с использованием vLLM, SGLang или аналогов.
  • Подбирать параметры производительности: квантизацию, размер батча, длину контекста, распределение моделей и количество реплик.
  • Создавать единый защищенный шлюз LiteLLM с корпоративной аутентификацией, квотами, разграничением прав, журналированием и фильтрацией секретов и персональных данных.
  • Настраивать мониторинг и оповещения через Prometheus и Grafana, проводить дежурства, разбирать инциденты и выполнять емкостное планирование.
  • Организовать безопасное обновление моделей в закрытом контуре с проверкой подписей и контрольных сумм, внутренним реестром и возможностью отката.
  • Строить слой извлечения знаний над репозиториями, документацией и трекером задач, включая загрузку документов, разбиение, эмбеддинги, векторное хранилище и инкрементальные обновления.

Требования

  • Опыт вывода моделей в промышленную эксплуатацию, включая работу сервиса с пользователями и дежурство.
  • Практический опыт с vLLM, SGLang, TensorRT-LLM или аналогами, а также понимание непрерывного батчинга, кэша контекста и квантизации.
  • Уверенный Linux, Docker и работа с NVIDIA GPU, драйверами, CUDA, распределением ресурсов и диагностикой.
  • Опыт инфраструктуры как кода, автоматизации выкаток, внутренних реестров артефактов, мониторинга и анализа производительности.
  • Уверенный Python для автоматизации и работы с библиотеками инференса.
  • Готовность работать в закрытом контуре без внешних сервисов, с процедурами переноса и проверкой целостности.

Хорошо, если есть

  • Опыт построения слоя извлечения знаний с учетом прав доступа.
  • Опыт эксплуатации в регулируемой среде, включая аудит, разграничение доступа и требования к журналированию.
  • Понимание экономики GPU-инфраструктуры и выбора между масштабированием реплик и более крупными узлами.
  • Знакомство с клиентскими инструментами разработчиков и умение обучать коллег.

Культура и преимущества

  • Удаленный формат работы и график 5/2.
  • Мощный рабочий ноутбук.
  • 100% компенсация больничных.
  • Скидка на изучение английского языка в Skyeng.
  • Конкурентная заработная плата обсуждается по итогам интервью.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →