2 дня назад
MLOps-инженер (AI)
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
MLOps-инженер (AI): Развертывание и эксплуатация промышленной инфраструктуры инференса открытых моделей на GPU с акцентом на производительность, безопасность и работу в закрытом контуре. Фокус на настройке vLLM/SGLang, мониторинге, контроле доступа, обновлении моделей с возможностью отката и построении RAG-конвейеров с учетом прав пользователей.
Локация: удаленный формат работы; график 5/2, с 09:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00.
Компания
Miractal развивает внутреннюю инфраструктуру для эксплуатации открытых AI-моделей, корпоративных ассистентов и инструментов разработки.
Что делать
- Развертывать и настраивать серверы инференса на GPU-узлах с использованием vLLM, SGLang или аналогов.
- Подбирать параметры производительности: квантизацию, размер батча, длину контекста, распределение моделей и количество реплик.
- Создавать единый защищенный шлюз LiteLLM с корпоративной аутентификацией, квотами, разграничением прав, журналированием и фильтрацией секретов и персональных данных.
- Настраивать мониторинг и оповещения через Prometheus и Grafana, проводить дежурства, разбирать инциденты и выполнять емкостное планирование.
- Организовать безопасное обновление моделей в закрытом контуре с проверкой подписей и контрольных сумм, внутренним реестром и возможностью отката.
- Строить слой извлечения знаний над репозиториями, документацией и трекером задач, включая загрузку документов, разбиение, эмбеддинги, векторное хранилище и инкрементальные обновления.
Требования
- Опыт вывода моделей в промышленную эксплуатацию, включая работу сервиса с пользователями и дежурство.
- Практический опыт с vLLM, SGLang, TensorRT-LLM или аналогами, а также понимание непрерывного батчинга, кэша контекста и квантизации.
- Уверенный Linux, Docker и работа с NVIDIA GPU, драйверами, CUDA, распределением ресурсов и диагностикой.
- Опыт инфраструктуры как кода, автоматизации выкаток, внутренних реестров артефактов, мониторинга и анализа производительности.
- Уверенный Python для автоматизации и работы с библиотеками инференса.
- Готовность работать в закрытом контуре без внешних сервисов, с процедурами переноса и проверкой целостности.
Хорошо, если есть
- Опыт построения слоя извлечения знаний с учетом прав доступа.
- Опыт эксплуатации в регулируемой среде, включая аудит, разграничение доступа и требования к журналированию.
- Понимание экономики GPU-инфраструктуры и выбора между масштабированием реплик и более крупными узлами.
- Знакомство с клиентскими инструментами разработчиков и умение обучать коллег.
Культура и преимущества
- Удаленный формат работы и график 5/2.
- Мощный рабочий ноутбук.
- 100% компенсация больничных.
- Скидка на изучение английского языка в Skyeng.
- Конкурентная заработная плата обсуждается по итогам интервью.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Похожие вакансии
СИНЕРГИЯ
8 дней назад
DevOps инженер / MLOps (AI)
300 000₽
Островок
7 дней назад
Senior MLOps Engineer (ML Infrastructure)
Островок
7 дней назад
Senior MLOps Engineer (AI)
400 000₽
Снэп АйТи
7 дней назад
AI-First ML / MLOps Engineer (Fintech)
150 000 - 200 000₽
NJForce
2 дня назад
DevOps-инженер (AI)
700 000KZT
МТС
3 дня назад