Назад
5 дней назад

Senior Data Scientist (LLM / Agents)

Формат работы
remote (только Russia)
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
vacancy_detail.hirify_telegram_tooltipВакансия из Telegram канала -

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

TL;DR
Старший специалист по данным (LLM / агенты): разработка AI-ассистентов для разработки и аналитики с акцентом на архитектуру агентских решений, RAG-системы и оценку качества агентов. Фокус на создании платформенных примитивов, построении симуляций и верифицируемых сред, а также доведении решений от исследования и MVP до промышленной эксплуатации.
#senior #удаленка

Lamoda Tech
Senior Data Scientist (LLM / Agents)
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Создавать и развивать AI-ассистентов для разработки и аналитики: кодовые AI ассистенты для автоматизации разработки, помощник аналитика для ускорения экспериментов с использованием LLM
-Проектировать архитектуру агентских решений и их интеграцию с платформой: определять, что остаётся доменной логикой, а что становится переиспользуемым компонентом платформы
-Совместно с командой MLOps формировать требования к платформенным примитивам (Embedding Service, Vector Store, Retrieval/Search API) и внедрять их в пайплайны ассистентов
-Проектировать и развивать систему оценки агентов: разрабатывать метрики, строить симуляции, изолированные и верифицируемые среды оценки
-Вести полный цикл разработки: от ресёрча и MVP до поддержки и развития решения – с анализом ошибок и фидбека пользователей
-Исследовать новые подходы в разработке AI-агентов: harness-среда агента, память, компактизация контекста

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт промышленной ML-разработки от 5 лет, опыт с LLM от 3 лет
-Опыт разработки AI-агентов и понимание современных паттернов проектирования: память, планирование, циклы агента, tool use, structured output
-Владение Python, способность системно писать код и доводить решения до продакшена
-Ежедневное использование кодинг AI-ассистентов (Codex / Claude Code): понимание их внутреннего устройства, границ применимости, настроенный цикл разработки
-Опыт разработки RAG-систем: retrieval, чанкование, sparse / dense / hybrid поиск, reranking, agentic retrieval
-Понимание основ ML/DL и NLP: метрики качества, embeddings, устройство трансформеров, инференс LLM
-Знание алгоритмов и структур данных, опыт работы со стеком (FastAPI, Docker, Redis, Postgres, Airflow, vLLM)

Контакты: / Telegram

🔥

Текст вакансии взят без изменений

Источник -