Назад

Не получаете ответ?

Вакансия опубликована 12 дн. назад - шансы на ответ снижаются.

12 дней назад

ML-инженер (AI)

Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
ML-инженер (AI): Разработка мультиагентной системы на базе больших языковых моделей с акцентом на оркестрацию агентов, управление контекстом и надежность. with an accent on проектирование агентных сценариев, инструментов и протоколов взаимодействия. Focus on построение последовательного, параллельного и графового выполнения задач, оценку качества, наблюдаемость и защиту от вредных инструкций.

Локация: Санкт-Петербург; формат работы — периодически дистанционный, полный день. Релокация не предусмотрена.

Компания

BIOCAD.

Что делать

  • Разрабатывать мультиагентную систему от прототипа до эксплуатации.
  • Проектировать роли агентов, сценарии взаимодействия, вызов инструментов, проверку результатов и самокоррекцию.
  • Создавать инструменты агентов, оркестратор с последовательным, параллельным и графовым выполнением задач.
  • Настраивать обмен данными, протоколы взаимодействия, память и управление контекстом.
  • Добавлять контроль участия человека в критичных сценариях и защищать систему от вредных инструкций и подмены контекста.
  • Проверять качество системы на наборах примеров, предотвращать регрессии и развивать наблюдаемость.

Требования

  • Опыт разработки приложений на базе больших языковых моделей в рабочей эксплуатации, включая вызов инструментов, поиск контекста и агентные сценарии.
  • Уверенное программирование на Python и умение создавать поддерживаемые сервисы.
  • Опыт проектирования мультиагентных архитектур или агентных циклов для многоэтапных задач.
  • Знание LangGraph, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK или аналогичных фреймворков.
  • Опыт работы с Paperclip, Multica или сопоставимыми оркестраторами.
  • Понимание ошибок генерации, размера контекста, стоимости запросов и задержки ответа.

Хорошо, если есть

  • Опыт построения систем оценки качества и наблюдаемости для агентов.
  • Опыт запуска мультиагентных архитектур в рабочей эксплуатации или вклад в открытые инструменты.
  • Практика применения Claude Code, Codex, Cursor или аналогичных ИИ-инструментов в разработке.

Культура и преимущества

  • Участие в создании ключевого продукта — мультиагентной системы для решения сложных задач.
  • Влияние на архитектуру продукта с раннего этапа: роли агентов, правила взаимодействия, память, инструменты и маршрутизация.
  • Задачи полного цикла — от проектирования агентных сценариев до тестирования, наблюдаемости и запуска.
  • Работа с современными языковыми моделями и подходами к разработке ИИ-продуктов.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →