RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$3.6к$4.2кмедиана$4.8к
28 в выборке
На международном рынке: $213к/год ($160к - $275к)
79
Хорошая вакансия
развернуть
Роль дает заметное влияние на ранний этап развития мультиагентного ИИ-продукта, но без зарплаты и с лишь периодической удаленной работой условия предложения сложнее оценить.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаПередовой ИИ-стекВлияние на продуктПродуктовая среда
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
ML-инженер (AI): Разработка мультиагентной системы на базе больших языковых моделей с акцентом на оркестрацию агентов, управление контекстом и надежность. with an accent on проектирование агентных сценариев, инструментов и протоколов взаимодействия. Focus on построение последовательного, параллельного и графового выполнения задач, оценку качества, наблюдаемость и защиту от вредных инструкций.
Локация: Санкт-Петербург; формат работы — периодически дистанционный, полный день. Релокация не предусмотрена.
Компания
BIOCAD.
Что делать
Разрабатывать мультиагентную систему от прототипа до эксплуатации.
Проектировать роли агентов, сценарии взаимодействия, вызов инструментов, проверку результатов и самокоррекцию.
Создавать инструменты агентов, оркестратор с последовательным, параллельным и графовым выполнением задач.
Настраивать обмен данными, протоколы взаимодействия, память и управление контекстом.
Добавлять контроль участия человека в критичных сценариях и защищать систему от вредных инструкций и подмены контекста.
Проверять качество системы на наборах примеров, предотвращать регрессии и развивать наблюдаемость.
Требования
Опыт разработки приложений на базе больших языковых моделей в рабочей эксплуатации, включая вызов инструментов, поиск контекста и агентные сценарии.
Уверенное программирование на Python и умение создавать поддерживаемые сервисы.
Опыт проектирования мультиагентных архитектур или агентных циклов для многоэтапных задач.
Знание LangGraph, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK или аналогичных фреймворков.
Опыт работы с Paperclip, Multica или сопоставимыми оркестраторами.
Понимание ошибок генерации, размера контекста, стоимости запросов и задержки ответа.
Хорошо, если есть
Опыт построения систем оценки качества и наблюдаемости для агентов.
Опыт запуска мультиагентных архитектур в рабочей эксплуатации или вклад в открытые инструменты.
Практика применения Claude Code, Codex, Cursor или аналогичных ИИ-инструментов в разработке.
Культура и преимущества
Участие в создании ключевого продукта — мультиагентной системы для решения сложных задач.
Влияние на архитектуру продукта с раннего этапа: роли агентов, правила взаимодействия, память, инструменты и маршрутизация.
Задачи полного цикла — от проектирования агентных сценариев до тестирования, наблюдаемости и запуска.
Работа с современными языковыми моделями и подходами к разработке ИИ-продуктов.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →