Назад
3 дня назад

DevOps-инженер в GenAI

244 400 - 302 200₽
Формат работы
remote (только Russia)
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
DevOps-инженер в GenAI (Kubernetes/Terraform): Поддержка и развитие высоконагруженной микросервисной инфраструктуры голосовой AI-платформы с акцентом на Kubernetes, IaC, CI/CD и наблюдаемость. Фокус на обеспечении отказоустойчивости, внедрении SRE-практик, управлении инцидентами и оптимизации инфраструктурных затрат.

Локация: Москва, удалённо

Зарплата: 244 400–302 200 ₽ на руки в месяц

Компания

Sasha AI — резидент Сколково, разрабатывающий голосовых AI-агентов и лидогенерационную платформу для бизнеса.

Что делать

  • Поддерживать и развивать высоконагруженную микросервисную инфраструктуру с голосовым трафиком в реальном времени.
  • Переводить облачную и собственную инфраструктуру на IaC с использованием Terraform, OpenTofu и Ansible.
  • Упаковывать и разворачивать сервисы в Docker и Kubernetes, поддерживать Helm-чарты, сетевые политики и Service Mesh.
  • Строить безопасные CI/CD-пайплайны, внедрять SAST/DAST, сканирование образов и управление секретами.
  • Выстраивать мониторинг, логирование и распределённую трассировку на базе Prometheus и Grafana.
  • Обеспечивать отказоустойчивость, проводить работу с инцидентами, внедрять SRE-практики и оптимизировать инфраструктурные затраты.

Требования

  • От 3 до 6 лет опыта поддержки нагруженных production-сервисов.
  • Глубокое знание Linux, сетей, TCP/IP, DNS, балансировки нагрузки и сетей Kubernetes.
  • Практический опыт с Docker, Kubernetes, Helm и сетевыми политиками.
  • Опыт управления инфраструктурой через Terraform, OpenTofu или Ansible.
  • Опыт настройки CI/CD, мониторинга, логирования и трассировки.
  • Свободное владение Go, Python или Bash для автоматизации инфраструктурных задач.

Хорошо, если есть

  • Опыт с Cloudflare, DigitalOcean, Asterisk, SIP/RTP или Service Mesh.
  • Опыт написания Kubernetes-операторов, DevSecOps, миграции систем или проектирования микросервисной архитектуры.
  • Опыт MLOps и сопровождения ML-моделей в production.

Культура и преимущества

  • Полностью удалённый формат работы.
  • Влияние стабильности инфраструктуры на выручку клиентов и развитие продукта.
  • Сложные задачи на стыке AI, телефонии и высоких нагрузок.
  • Свобода выбора и внедрения технических решений.
  • Возможность освоить нишевую технологию на стыке Asterisk и AI.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →