3 дня назад
DevOps-инженер в GenAI
244 400 - 302 200₽
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
DevOps-инженер в GenAI (Kubernetes/Terraform): Поддержка и развитие высоконагруженной микросервисной инфраструктуры голосовой AI-платформы с акцентом на Kubernetes, IaC, CI/CD и наблюдаемость. Фокус на обеспечении отказоустойчивости, внедрении SRE-практик, управлении инцидентами и оптимизации инфраструктурных затрат.
Локация: Москва, удалённо
Зарплата: 244 400–302 200 ₽ на руки в месяц
Компания
Sasha AI — резидент Сколково, разрабатывающий голосовых AI-агентов и лидогенерационную платформу для бизнеса.
Что делать
- Поддерживать и развивать высоконагруженную микросервисную инфраструктуру с голосовым трафиком в реальном времени.
- Переводить облачную и собственную инфраструктуру на IaC с использованием Terraform, OpenTofu и Ansible.
- Упаковывать и разворачивать сервисы в Docker и Kubernetes, поддерживать Helm-чарты, сетевые политики и Service Mesh.
- Строить безопасные CI/CD-пайплайны, внедрять SAST/DAST, сканирование образов и управление секретами.
- Выстраивать мониторинг, логирование и распределённую трассировку на базе Prometheus и Grafana.
- Обеспечивать отказоустойчивость, проводить работу с инцидентами, внедрять SRE-практики и оптимизировать инфраструктурные затраты.
Требования
- От 3 до 6 лет опыта поддержки нагруженных production-сервисов.
- Глубокое знание Linux, сетей, TCP/IP, DNS, балансировки нагрузки и сетей Kubernetes.
- Практический опыт с Docker, Kubernetes, Helm и сетевыми политиками.
- Опыт управления инфраструктурой через Terraform, OpenTofu или Ansible.
- Опыт настройки CI/CD, мониторинга, логирования и трассировки.
- Свободное владение Go, Python или Bash для автоматизации инфраструктурных задач.
Хорошо, если есть
- Опыт с Cloudflare, DigitalOcean, Asterisk, SIP/RTP или Service Mesh.
- Опыт написания Kubernetes-операторов, DevSecOps, миграции систем или проектирования микросервисной архитектуры.
- Опыт MLOps и сопровождения ML-моделей в production.
Культура и преимущества
- Полностью удалённый формат работы.
- Влияние стабильности инфраструктуры на выручку клиентов и развитие продукта.
- Сложные задачи на стыке AI, телефонии и высоких нагрузок.
- Свобода выбора и внедрения технических решений.
- Возможность освоить нишевую технологию на стыке Asterisk и AI.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Похожие вакансии
Top Selection
3 дня назад
DevOps (Kubernetes)
220 000 - 240 000₽
5 дней назад
Senior DevOps
350 000 - 380 000₽
Data World
5 дней назад
DevOps инженер (AI)
230 000₽
WILIX
6 дней назад
DevOps-инженер
260 000₽
Вебпро
4 дня назад
DevOps-инженер (Kubernetes)
350 000₽
Юпитер
5 дней назад
DevOps инженер (Kubernetes)
250 000 - 400 000₽