Аналитик в команду ML-автоматизации саппорта (AI)

Локация: удалённая работа, офис или гибридный формат

Компания

Яндекс развивает решения на основе машинного обучения для автоматизации клиентской поддержки, продаж и внутренних процессов Коммерческого департамента.

Что делать

• Анализировать бизнес-задачи и создавать прототипы решений для автоматизации поддержки, продаж и внутренних процессов.
• Обрабатывать текстовые обращения, звонки и документы с помощью NLP, LLM, распознавания и синтеза речи, компьютерного зрения и OCR.
• Определять показатели успеха, оценивать экономический эффект и контролировать качество, стоимость и устойчивость систем.
• Проектировать компоненты систем автоматизации, участвовать в обсуждении архитектуры и ревью кода.
• Доводить решения до промышленного использования и развивать их после запуска совместно с разработчиками.
• Разбираться в бизнес-процессах, проверять гипотезы и выбирать подходы — от правил до LLM и AI-агентов.

Требования

• Хорошее понимание NLP, принципов работы LLM и AI-агентов; опыт создания систем на их основе.
• Понимание устройства RAG-систем и баз знаний: подготовка, индексация и обновление данных, поиск информации и формирование ответов.
• Умение писать и поддерживать код, разбираться в чужих решениях и находить причины ошибок.
• Навык взаимодействия с инженерами и бизнес-заказчиками, уточнения требований и оценки результата по бизнес-показателям.
• Опыт от одного года.

Хорошо, если есть

• Опыт применения компьютерного зрения и OCR для обработки документов.
• Опыт создания внутренних инструментов для клиентской поддержки, продаж и других процессов с большим объёмом ручной работы.

Культура и преимущества

• Доступны удалённый, офисный и гибридный форматы работы.
• Работа в команде, которая сокращает объём ручных операций и улучшает клиентский опыт с помощью машинного обучения.