Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
Очень мало
$60к/год
$63к$72кмедиана$83к
По похожим ролям (50) ~ $72к/год
Прикинули из $5к/мес × 12
На СНГ рынке: $4.2к/мес ($2.9к - $4.4к)
68
Хорошая вакансия
развернуть
Работа над AI-платформой, современный стек и понятные бонусы выглядят привлекательно, но указанная минимальная зарплата ниже ориентира для похожих senior-позиций.
Кликните для подробной информации
Ниже рынкаАктуальные технологииРабота с AIПонятные задачиПоддержка развития
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Senior/Staff Data Engineer (AI): Разработка пайплайнов данных и платформенного слоя для AI-продуктов компании с акцентом на LLM-экономику, RAG-системы, векторный поиск и эксплуатационную надежность. Фокус на построении интерфейсов и сервисов поверх данных, профилировании и мониторинге production-систем, а также интеграции авторизации и API.
Senior/Staff Data Engineer
Компания: Playrix Тип занятости: #full_time Уровень: #senior Страна: #GE #AM #KZ #RS #CY Локация: #remote Зарплата: от 5 000 USD
Подробное описание вакансии:
Нажмите, чтобы развернуть...
Playrix — одна из самых успешных компаний по разработке мобильных игр, входит в топ-3 компаний-разработчиков мобильных игр в мире. Игры компании установили 2,3 миллиарда раз, ежедневно в них играет более 30 миллионов человек. Позиция открыта в команде AI Platform, которая отвечает за инфраструктуру и платформенный слой для работы с AI во всей компании.
Обязанности
- Разрабатывать и развивать пайплайны данных и платформенный слой, от которого зависят AI-продукты компании
- Анализировать использование LLM: стоимость, экономику токенов и кеширования, финансовую отчетность по расходам на AI
- Развивать RAG-системы: контекстные базы знаний, инфраструктуру векторного и семантического поиска
- Обеспечивать эксплуатационную надежность платформы: профилирование, мониторинг и observability пайплайнов, за которые вы отвечаете
- Разрабатывать интерфейсы и сервисы поверх данных, а не только обеспечивать их загрузку: авторизацию, API и интерактивный доступ для пользователей данных
Требования
- Сильный коммерческий опыт в Data Engineering с современным стеком: Databricks, dbt, Airflow, Dagster, Greenplum, Snowflake, или аналогичными технологиями
- Уверенное владение Python и понимание backend-разработки: как работает авторизация, как сервис предоставляется пользователям и как с ним взаимодействуют
- Практическое понимание профилирования и мониторинга data-систем в production
- Глубокое понимание AI/LLM-стека: векторных баз данных, embeddings, контекстного и семантического поиска, RAG-архитектур и принципов работы автономных агентов
- Опыт работы с облачными технологиями, в идеале — AWS
Что предлагаем
- Гибкость в работе: Для большинства позиций у нас гибкий график и удалённый формат работы. Мы ориентируемся только на результат
- Забота о здоровье и well-being: Предоставляем ДМС для сотрудников, их партнеров и детей, компенсируем онлайн-сессии с психологом, компенсируем занятия спортом
- Развитие и обучение: Оплачиваем участие в профильных конференциях и курсах, проводим внутренние конференции. Компенсируем изучение иностранного языка
- Ивенты и мерч: Регулярно проводим развлекательные и рабочие мероприятия в офлайн режиме: встречи команд, крупные корпоративные вечеринки и более лайтовые пати в офисах
Дополнительная информация
Зарплата указана net. Есть офисы в Грузии, Армении, Казахстане, Сербии и на Кипре.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации