Назад

Не получаете ответ?

Вакансия опубликована 13 дн. назад - шансы на ответ снижаются.

14 дней назад

Team Lead Data Scientist CDS&A (ML)

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
lead
Страна
Kazakhstan
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Team Lead Data Scientist CDS&A (ML): Руководство командой Data Scientists и Data Analysts, разработка и внедрение предиктивных моделей для бизнес-задач с акцентом на полный ML lifecycle, оценку бизнес-эффективности и работу с большими объемами данных. Focus on декомпозиции ML-задач, проведении A/B-тестов, развитии ML-платформы и процессов MLOps.

Локация: Астана, на месте работодателя

Компания

Казахтелеком развивает решения на основе Data Science, машинного обучения и аналитики для бизнес-подразделений.

Что делать

  • Руководить командой Data Scientists и Data Analysts: ставить задачи, распределять нагрузку и контролировать сроки и качество результатов.
  • Определять приоритеты Data Science-проектов совместно с бизнес-подразделениями и декомпозировать ML-задачи от бизнес-проблемы до формализации.
  • Разрабатывать и внедрять предиктивные модели, а также участвовать в запуске персонализированных и предиктивных кампаний.
  • Контролировать влияние моделей и аналитических решений на выручку, конверсию, удержание, ARPU, churn и другие KPI.
  • Проводить и интерпретировать A/B-тесты, формировать выводы и рекомендации для бизнеса.
  • Развивать ML-платформу и процессы MLOps совместно с Data Engineering, IT, Product, Marketing и другими подразделениями.

Требования

  • Высшее образование в области математики, технических наук, финансов, экономики, Computer Science или смежных направлений.
  • От 7 лет общего опыта в Data Science, Analytics, Machine Learning или смежных областях.
  • От 2 лет опыта на руководящей позиции и опыт управления командой Data Scientists и/или Data Analysts.
  • Опыт успешного запуска ML- и предиктивных моделей, влияющих на бизнес-показатели.
  • Опыт разработки моделей с нуля и прохождения полного ML lifecycle: от постановки задачи и подготовки данных до валидации и внедрения в production.
  • Практический опыт A/B-тестирования и оценки статистической значимости результатов.

Культура и преимущества

  • Полная занятость.
  • Работа в офисном формате во взаимодействии с техническими и бизнес-подразделениями.
  • Работа с большими объемами данных и распределенными вычислениями.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →