team leadershipdata sciencestatisticsmlopsmachine learninga b testingbig datapredictive modeling
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$4.7к$5.7кмедиана$7.1к
17 в выборке
На международном рынке: $218к/год ($162к - $289к)
74
Хорошая вакансия
развернуть
Задачи руководителя и ожидаемое влияние на бизнес описаны понятно, но зарплата не указана, а требование от 7 лет опыта расходится с заявленным диапазоном 3-6 лет, поэтому уровень позиции и условия сложнее оценить.
Кликните для подробной информации
Разный уровень опытаЗарплата не указанаАктуальная ML-сфераПонятные задачи
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Team Lead Data Scientist CDS&A (ML): Руководство командой Data Scientists и Data Analysts, разработка и внедрение предиктивных моделей для бизнес-задач с акцентом на полный ML lifecycle, оценку бизнес-эффективности и работу с большими объемами данных. Focus on декомпозиции ML-задач, проведении A/B-тестов, развитии ML-платформы и процессов MLOps.
Локация: Астана, на месте работодателя
Компания
Казахтелеком развивает решения на основе Data Science, машинного обучения и аналитики для бизнес-подразделений.
Что делать
Руководить командой Data Scientists и Data Analysts: ставить задачи, распределять нагрузку и контролировать сроки и качество результатов.
Определять приоритеты Data Science-проектов совместно с бизнес-подразделениями и декомпозировать ML-задачи от бизнес-проблемы до формализации.
Разрабатывать и внедрять предиктивные модели, а также участвовать в запуске персонализированных и предиктивных кампаний.
Контролировать влияние моделей и аналитических решений на выручку, конверсию, удержание, ARPU, churn и другие KPI.
Проводить и интерпретировать A/B-тесты, формировать выводы и рекомендации для бизнеса.
Развивать ML-платформу и процессы MLOps совместно с Data Engineering, IT, Product, Marketing и другими подразделениями.
Требования
Высшее образование в области математики, технических наук, финансов, экономики, Computer Science или смежных направлений.
От 7 лет общего опыта в Data Science, Analytics, Machine Learning или смежных областях.
От 2 лет опыта на руководящей позиции и опыт управления командой Data Scientists и/или Data Analysts.
Опыт успешного запуска ML- и предиктивных моделей, влияющих на бизнес-показатели.
Опыт разработки моделей с нуля и прохождения полного ML lifecycle: от постановки задачи и подготовки данных до валидации и внедрения в production.
Практический опыт A/B-тестирования и оценки статистической значимости результатов.
Культура и преимущества
Полная занятость.
Работа в офисном формате во взаимодействии с техническими и бизнес-подразделениями.
Работа с большими объемами данных и распределенными вычислениями.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →