Не получаете ответ?
Вакансия опубликована 9 дн. назад - шансы на ответ снижаются.
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
ML Engineer (Fintech): Разработка и вывод в прод рекомендательных моделей для задач retrieval, ranking и reranking с акцентом на Feature Store, низкую latency и мониторинг качества. Focus on проектирование ML-инфраструктуры, проведение A/B-тестов, контроль дрейфа данных и обеспечение стабильного инференса в production.
Локация: Алматы, Казахстан; работа на месте работодателя или в гибридном формате
Компания
Globerce Capital — IT-холдинг, разрабатывающий комплексные решения для fintech, e-commerce и telecom: от консалтинга и проектирования до внедрения и поддержки.
Что делать
- Разрабатывать с нуля и улучшать рекомендательные модели для retrieval, ranking и reranking.
- Проектировать и развивать Feature Store для сбора признаков и целевых переменных.
- Выводить модели в production с жёсткими требованиями к latency.
- Мониторить качество моделей и данных, включая дрейф, деградацию и алертинг.
- Помогать проектировать и проводить A/B-тесты.
Требования
- От 3 до 6 лет опыта в разработке.
- Уверенное владение CatBoost, LightGBM или XGBoost для задач ранжирования.
- Опыт построения Feature Store и работы с ClickHouse или аналогичными OLAP-хранилищами.
- Опыт оркестрации пайплайнов в Airflow или аналогичных инструментах.
- Опыт production-инференса моделей через ONNX или аналогичные решения с учётом ограничений по latency.
- Понимание offline- и online-метрик качества ранжирования, проектирования A/B-тестов и мониторинга ML-моделей.
Культура и преимущества
- Полная занятость и гибкий график с началом рабочего дня в 9:00 или 10:00.
- Трудоустройство по ТК РК.
- ДМС для сотрудников и их близких.
- Материальная помощь в различных жизненных ситуациях и прозрачная система грейдирования.
- Корпоративная техника, скидки на спортивные абонементы, партнерские бонусы и внутренний English Club.
- Технологичный офис в центре Алматы.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →