MLOps-инженер (AI)

Локация: можно работать удаленно

Компания

IT-компания с командой более 1500 сотрудников, широким технологическим стеком и сотнями проектов для разных отраслей.

Что делать

• Реализовывать масштабные DevOps/MLOps-проекты.
• Настраивать инфраструктуру ML-пайплайнов на базе Airflow и Kubeflow Pipelines.
• Развертывать ML-модели с использованием FastAPI, BentoML, Triton и Seldon.
• Настраивать CI/CD, контейнеризацию и оркестрацию с Docker, Kubernetes, Helm и операторами K8s.
• Организовывать experiment tracking, мониторинг инфраструктуры и ML-моделей.

Требования

• Суммарный опыт от 5 лет и опыт DevOps/MLOps от 3 лет.
• Уверенное знание Python, включая FastAPI и написание скриптов.
• Опыт работы с Docker и Kubernetes от 3 лет, включая Helm и K8s operators.
• Опыт с GitLab CI или Jenkins, MLflow, ClearML или W&B.
• Опыт работы с S3/MinIO, PostgreSQL, ClickHouse, Prometheus, Grafana и Evidently.
• Понимание жизненного цикла ML-моделей и проблем воспроизводимости.

Хорошо, если есть

• Опыт с LLM, включая vLLM, TGI или Ollama.
• Опыт с RAG, LlamaIndex, LangChain или Langfuse.
• Опыт работы с векторными базами данных Qdrant, Milvus или PGVector.
• Опыт работы с GPU, CUDA и NVIDIA.

Культура и преимущества

• Удаленная работа, гибкий график и офисы с зонами коворкинга.
• Полный соцпакет, белая зарплата и гибкий ДМС с возможностью подключить родственников.
• Менторство, сертификация за счет компании, участие в конференциях и изучение английского языка.
• Внутренние и внешние митапы, хакатоны, профессиональные сообщества и более 50 клубов по интересам.
• Возможности развития в направлениях тимлидинга, архитектуры и full-stack разработки.