Не получаете ответ?
Telegram-вакансии старше 7 дней могут быть уже неактуальны.
Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
TL;DR
Стажер-инженер данных BI (Data Engineer) (ETL/ELT, DBT, Dagster): Построение ETL-процессов, аналитических витрин и BI-отчетов с акцентом на работу с PostgreSQL, ClickHouse и современными инструментами трансформации и оркестрации данных. Фокус на оптимизации тяжелых SQL-запросов, настройке надежных pipelines и подготовке данных для принятия бизнес-решений.
#intern #удаленка
ИТ-компания «Лоция»
Стажер-инженер данных BI (Data Engineer)
Формат работы: можно удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-построением ETL-процессов: разработка и настройка конвейеров по сбору и трансформации данных из различных источников
-работой с современным стеком трансформации: освоение и применение DBT для превращения «сырых» данных в чистые аналитические витрины
-оркестрацией данных: настройка и поддержка рабочих процессов (pipelines) в Dagster, чтобы данные в отчетах обновлялись вовремя и без сбоев
-управлением хранилищами: работа с Postgres и высокопроизводительной колончатой базой данных Clickhouse для обеспечения скорости работы отчетов
-визуализацией смыслов: разработка интерактивных BI-отчетов в Apache Superset, которые помогут бизнесу принимать решения на основе данных
-оптимизацией выборок: анализ и ускорение тяжелых запросов для повышения производительности всей системы отчетности
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-SQL: уверенное владение языком (сложные выборки, агрегатные функции, понимание принципов оптимизации запросов)
-базы данных: понимание устройства реляционных БД (в частности, PostgreSQL) и общих принципов построения аналитических хранилищ
-Python: базовые знания языка, умение писать скрипты для обработки данных и автоматизации простых задач
-аналитический склад ума: способность работать с большими массивами данных, выявлять закономерности и структурировать информацию
Будет плюсом:
-BI-инструменты: опыт создания дашбордов в Apache Superset, Tableau, Power BI или аналогичных системах
-ETL/ELT: понимание концепций извлечения, трансформации и загрузки данных
-архитектура данных: понимание разницы между OLTP и OLAP системами (например, почему для аналитики используется Clickhouse)
-современный стек: интерес к инструментам DBT (Data Build Tool) или оркестраторам данных (Airflow, Dagster)
Контакты:
ИТ-компания «Лоция»
Стажер-инженер данных BI (Data Engineer)
Формат работы: можно удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-построением ETL-процессов: разработка и настройка конвейеров по сбору и трансформации данных из различных источников
-работой с современным стеком трансформации: освоение и применение DBT для превращения «сырых» данных в чистые аналитические витрины
-оркестрацией данных: настройка и поддержка рабочих процессов (pipelines) в Dagster, чтобы данные в отчетах обновлялись вовремя и без сбоев
-управлением хранилищами: работа с Postgres и высокопроизводительной колончатой базой данных Clickhouse для обеспечения скорости работы отчетов
-визуализацией смыслов: разработка интерактивных BI-отчетов в Apache Superset, которые помогут бизнесу принимать решения на основе данных
-оптимизацией выборок: анализ и ускорение тяжелых запросов для повышения производительности всей системы отчетности
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-SQL: уверенное владение языком (сложные выборки, агрегатные функции, понимание принципов оптимизации запросов)
-базы данных: понимание устройства реляционных БД (в частности, PostgreSQL) и общих принципов построения аналитических хранилищ
-Python: базовые знания языка, умение писать скрипты для обработки данных и автоматизации простых задач
-аналитический склад ума: способность работать с большими массивами данных, выявлять закономерности и структурировать информацию
Будет плюсом:
-BI-инструменты: опыт создания дашбордов в Apache Superset, Tableau, Power BI или аналогичных системах
-ETL/ELT: понимание концепций извлечения, трансформации и загрузки данных
-архитектура данных: понимание разницы между OLTP и OLAP системами (например, почему для аналитики используется Clickhouse)
-современный стек: интерес к инструментам DBT (Data Build Tool) или оркестраторам данных (Airflow, Dagster)
Контакты:
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -