Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$2к$2.6кмедиана$3.3к
24 в выборке
На международном рынке: $84к/год ($51к - $139к)
66
Средняя вакансия
развернуть
Обязанности в data engineering описаны понятно, а инструменты востребованы, но зарплата не указана, а сфера беттинга подходит не всем.
Кликните для подробной информации
Спорная сфераЗарплата не указанаСовременный стекПонятные задачиСначала офис
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Инженер данных (DWH/ETL, беттинг): Реализация архитектуры хранилища данных и end-to-end ETL-пайплайнов для высоконагруженного betting-продукта с акцентом на качество данных, метаданные и оркестрацию. Focus on построение слоев DWH, интеграцию внутренних и внешних систем, потоковую обработку и выбор инструментов платформы данных.
#вакансия #DataEngineer #беттинг
💻 Ищем в команду Data Engineer/ Инженер данных
📍 Москва |Высоконагруженный продукт в сфере беттинга.
ВАЖНО:График: на испыт. сроке офис 5/2, далее гибрид
Оформление: трудоустройство по ТК РФ, зарплата полностью белая.
🔵Обязанности:
- реализация в тандеме с архитектором физического уровня архитектуры данных в DWH для всех слоев (raw data layer, core data layer, data mart layer);
- реализация ETL-пайплайнов передачи данных из различных внутренних и внешних ИТ-систем, используя разные подходы получения данных из источника;
- построение эффективной системы оркестрации ETL-пайплайнов обеспечивающей обновление данных в DWH согласно обозначенным бизнес требованиям;
- реализация и поддержка прикладных решений для контроля качества данных в DWH;
- реализация и поддержка прикладных решений для управления метаданными DWH;
- участие в R&D для выбора инструментов для построение отдельных частей платформы данных.
🔵 Требования:
- опыт работы от 3х лет;
- понимание концепций проектирования DWH;
- продвинутый уровень знания SQL;
- высокий уровень владения Python для обработки данных;
- опыт работы с оркестраторами и понимание концепции DAG;
- опыт разработки и поддержки end-to-end пайплайнов данных;
- опыт получения данных из различных типов API;
- опыт работы с потоковой обработкой данных;
- умение работать с GIT.
За подробностями: Показать контакты
P.S. Если вакансия вас заинтересовала, то присылайте резюме в личные сообщения 📄
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации