Корпоративный архитектор на направление AI/LLM (AI/LLM)

Локация: Москва, офис рядом с м. Кутузовская; гибридный формат, на период адаптации требуется офисная работа

Зарплата: от 400 000 ₽ в месяц до вычета налогов

Компания

Сбер — крупная корпоративная организация, развивающая AI/LLM-направление на стыке enterprise-архитектуры, интеграций, платформенной инженерии, информационной безопасности, данных и прикладного ИИ.

Что делать

• Разрабатывать и поддерживать текущую и целевую архитектуру, а также дорожную карту перехода.
• Создавать референсные и типовые архитектуры для AI/LLM-направления.
• Проводить архитектурное ревью инициатив, управлять архитектурными исключениями и техническим долгом.
• Консультировать продуктовые команды и смежных архитекторов, разбирать дизайны и обучать коллег.
• Переводить бизнес-запросы на ИИ в архитектурно и экономически обоснованные сценарии.
• Готовить материалы и защищать решения на Архитектурном совете и других комитетах.

Требования

• От 5 лет опыта в enterprise-, solution- или integration-архитектуре с ответственностью за домен или крупную программу.
• Опыт проектирования распределённых систем, интеграций, асинхронности, идемпотентности, отказоустойчивости и эволюции контрактов.
• Знания информационной безопасности и работы с чувствительными данными в корпоративном контуре.
• Опыт архитектурного описания и коммуникации: C4 или аналог, ADR, защита архитектурных trade-off перед инженерами и бизнесом.
• Знания методологии MLOps и опыт проектирования мультиагентных систем, включая оркестрацию агентов, агентную память и управление знаниями.
• Навыки публичных выступлений и грамотная речь.

Хорошо, если есть

• Понимание ограничений LLM и агентных схем: галлюцинаций, токеномики, FinOps, латентности и деградации на длинном контексте.
• Опыт управления и обеспечения безопасности агентов, включая guardrails, модельный риск и наблюдаемость.
• Практический опыт с ИИ-агентами, развёртыванием LLM и Classic-ML on-prem, GPU-планированием, квантизацией и inference-серверами.
• Опыт fine-tuning, LoRA, построения eval-контуров и LLM-observability.
• Опыт в B2G, знание ГОСТов, требований к защите информации, TOGAF/ArchiMate и EA-репозиториев; наличие GitHub или GitVerse с pet-проектами.

Культура и преимущества

• Гибридный формат работы и современный офис.
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Корпоративный спортзал, зоны отдыха, ипотечная скидка и подписка Прайм.