Company hidden

11 часов назад

MLOps Backend-разработчик (Python/Go)

1 350 000 - 1 750 000KZT

Формат работы

hybrid

Тип работы

fulltime

Грейд

middle

Страна

Kazakhstan

Вакансия из Hirify RU Global, списка компаний с восточно-европейскими корнями
Для мэтча и отклика нужен Plus

Мэтч & Сопровод

Для мэтча с этой вакансией нужен Plus

Описание вакансии

Текст:

TL;DR

MLOps Backend-разработчик (Python/Go): Разработка и поддержка сервисов, утилит и инфраструктуры для ML-команды с акцентом на автоматизацию деплоя моделей, работу с GPU и межсервисные взаимодействия. Фокус на оптимизации ресурсов GPU, создании сервисов для LLM, автоматизации жизненного цикла ML-моделей и снижении TTM релизов.

Локация: Алматы, гибридный формат работы

Зарплата: 1 350 000–1 750 000 ₸ в месяц

Компания

hirify.global — международная IT-компания, развивающая классифайды для миллионов пользователей в сфере автомобилей, недвижимости, товаров и услуг.

Что делать

Разрабатывать и поддерживать сервисы и утилиты для ML-команды.
Автоматизировать генерацию сервисов и деплой ML-моделей.
Разрабатывать инфраструктуру разметки данных и автоматизировать этапы сбора данных, разметки и post-production-мониторинга.
Оптимизировать потребление GPU-ресурсов сервисами.
Разрабатывать и поддерживать сервисы, связанные с LLM.
Внедрять инструменты для сокращения времени выпуска ML-сервисов.

Требования

Опыт разработки на Python или Go на уровне middle+; готовность работать с обоими языками.
Опыт работы с Linux, Git, системами сборки и деплоя, включая GitLab CI/CD или GitHub Actions.
Опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных, включая MongoDB, PostgreSQL или MySQL.
Опыт контейнеризации с Docker или containerd.
Умение писать и поддерживать тесты, оценивать сроки и своевременно сообщать о проблемах.
Понимание сервисной архитектуры, межсервисного взаимодействия, мониторинга, логирования и анализа метрик.

Хорошо, если есть

Опыт работы с Kubernetes, RedPanda или Kafka.
Опыт работы с PyTorch и CUDA.
Опыт проектирования систем, интегрированных с LLM.
Понимание основ Data Science и Machine Learning.

Культура и преимущества

Гибридный формат с возможностью сочетать работу из офиса и удалённо.
Социальный пакет с выбором направлений: здоровье, образование, билеты и другие опции.
Прозрачная система грейдов и индивидуальные планы развития.
Программа релокации для иногородних сотрудников.
Обучение, участие в митапах, конференциях и тренингах, внутреннее наставничество и обмен знаниями.
Скидки на фитнес, языковые курсы и медицинские услуги.

Процесс найма

Интервью с HR продолжительностью 5–10 минут по телефону.
Интервью с тимлидом продолжительностью около 60 минут в Google Meet или офлайн.
Финальное интервью продолжительностью около 60 минут в Google Meet или офлайн.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →