Назад
13 часов назад

MLOps Backend-разработчик (Python/Go)

1 350 000 - 1 750 000KZT
Формат работы
hybrid/onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Kazakhstan
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
MLOps Backend-разработчик (Python/Go): Разработка и поддержка сервисов и инфраструктуры для ML-команды с акцентом на автоматизацию деплоя моделей, работу с GPU, базами данных и LLM-сервисами. Focus on оптимизацию ресурсов, мониторинг, логирование, межсервисное взаимодействие и сокращение времени вывода ML-сервисов в релиз.

Локация: Алматы, улица Шевченко, 157Б; гибридный формат с работой в офисе и возможностью работать из дома

Зарплата: 1 350 000–1 750 000 KZT на руки в месяц

Компания

Kolesa Group — международная IT-компания, развивающая классифайды для 12,5 миллионов пользователей в сферах автомобилей, недвижимости, товаров и услуг.

Что делать

  • Разрабатывать и поддерживать сервисы и утилиты для ML-команды.
  • Автоматизировать генерацию сервисов и деплой ML-моделей.
  • Разрабатывать инфраструктуру разметки данных и систематизировать этапы работы с ML-моделями, кроме обучения.
  • Оптимизировать потребление GPU-ресурсов сервисами.
  • Разрабатывать и поддерживать сервисы, связанные с LLM.
  • Внедрять инструменты для сокращения времени вывода ML-сервисов в релиз.

Требования

  • От 3 до 6 лет опыта разработки; уровень middle+.
  • Опыт работы с Python или Go; разработка ведётся на обоих языках.
  • Опыт работы с Linux, реляционными и NoSQL-базами данных, включая MongoDB, PostgreSQL и MySQL.
  • Опыт работы с Git, GitLab CI/CD или GitHub Actions, Docker и containerd.
  • Понимание сервисной архитектуры и межсервисного взаимодействия.
  • Умение писать и поддерживать тесты, а также находить и предотвращать проблемы с помощью мониторинга, логирования и анализа метрик.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с Kubernetes, RedPanda или Kafka.
  • Опыт работы с PyTorch и CUDA.
  • Опыт проектирования систем, интегрированных с LLM.
  • Понимание основ Data Science и Machine Learning.

Культура и преимущества

  • Командная культура с ориентацией на взаимопомощь и результат.
  • Система грейдирования, индивидуальные планы развития и менторство.
  • Медицинская страховка и социальный пакет с возможностью выбирать компенсации за авиабилеты, фитнес и образование.
  • Оплата участия в конференциях, тренингах и мастер-классах.
  • Тематические мероприятия, корпоративные скидки и программа релокации для иногородних сотрудников.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →