2 дня назад
SDET / Разработчик AI решений (HR платформа)
340 000₽
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
SDET / Разработчик AI решений (HR платформа) (AI, Python, тестовая автоматизация): Проектирование и разработка AI-инструментов для генерации, оптимизации и self-healing UI/API-тестов в high-load HR-платформе с акцентом на Python, LLM, CI/CD и Kubernetes. Focus on создании AI-агентов и CLI, интеграции с Jenkins и GitLab CI, а также построении масштабируемого фреймворка автоматизации.
Локация: Москва; работа на месте работодателя. В условиях также указан гибридный формат работы.
Зарплата: от 340 000 ₽ в месяц до вычета налогов.
Компания
Сбер развивает собственную high-load HR-платформу экосистемы на базе микросервисной архитектуры, Kubernetes, OpenShift и Kafka.
Что делать
- Проектировать архитектуру и разрабатывать инструменты для AI-генерации тестов, приоритизации и анализа результатов.
- Создавать и внедрять AI-модели и агентов для автоматической генерации, оптимизации и self-healing UI/API-тестов.
- Развивать CLI-инструменты на Python и AI для ускорения работы команды QA.
- Интегрировать инструменты в пайплайны Jenkins, GitLab CI и инфраструктуру Kubernetes.
- Повышать стабильность существующего фреймворка и внедрять практики Infrastructure as Code.
- Помогать командам разработки и продукта решать сложные технические задачи.
Требования
- От 2 лет опыта в автоматизации тестирования или разработке; уровень Middle+.
- Глубокое знание Python, включая asyncio, генераторы, декораторы, ООП и SOLID.
- Опыт применения AI в инженерии, промпт-инжиниринга и взаимодействия с LLM через API.
- Понимание векторных баз данных и RAG, опыт проектирования надежных и масштабируемых систем.
- Экспертное владение Playwright или Selenium вместе с pytest; опыт построения фреймворков с нуля.
- Опыт написания pipeline-as-code, отладки CI/CD и запуска тестов в Kubernetes.
Хорошо, если есть
- Опыт полного цикла разработки крупных проектов.
- Знание DevOps-процессов и облачных инфраструктур.
- Участие в разработке собственных фреймворков, библиотек для автотестирования и AI-инструментов.
- Публикации, выступления на конференциях или профильные сертификаты.
Культура и преимущества
- Современный офис рядом с метро «Кутузовская» и гибридный формат работы.
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
- Расширенный ДМС, страхование семьи и корпоративная пенсионная программа.
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета.
- Корпоративный спортзал, зоны отдыха, льготная ипотека и подписка Прайм.
Процесс найма
- Первичный этап проходит в формате общения с AI-рекрутером в Telegram или Макс.
- Диалог занимает около 10 минут и помогает уточнить недостающие детали кандидатуры.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Похожие вакансии
Сбер
6 дней назад
QA Automation Engineer (HR-платформа)
250 000 - 300 000₽
Сбер
5 дней назад
Middle Fullstack Python QA Engineer (HR-платформа)
200 000 - 270 000₽
Антара
6 дней назад
Fullstack QA Engineer (Manual + Automation Python) (AI)
110 000₽
Сбер
4 дня назад
Senior QA Automation Engineer (HR-платформа)
260 000 - 350 000₽
Партнер плюс
8 дней назад
QA-инженер (AI First, CRM)
2 500 - 3 500$
NDA
8 дней назад
Full Stack QA (AI)
250 000₽