19 часов назад
Lead Product Analyst / Инженер по аналитике данных (AI и эксперименты)
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Lead Product Analyst / Инженер по аналитике данных (AI и эксперименты): Построение AI-first аналитики, автоматизация A/B-тестов и разработка внутренних инструментов для поиска возможностей роста конверсии, удержания, подписок, ARPU и LTV с акцентом на SQL, Python, ClickHouse и воспроизводимость результатов. Focus on разработку AI-агентов, проверяемый анализ экспериментов, качество данных и превращение сигналов в продуктовые решения.
Локация: полностью удалённая работа из любой точки мира; в объявлении указана Сербия.
Заработная плата выплачивается в долларах США; размер не указан.
Компания
ArtWorkout — мобильное приложение для рисования, обучения и творчества с более чем 1 млн активных пользователей iOS и 1,5 млн пользователей Android в месяц.
Что делать
- Разрабатывать AI-агентов и автоматизированные процессы для поиска возможностей роста конверсии, удержания, подписок, рекламной монетизации, ARPU и LTV.
- Строить воспроизводимый процесс от обнаружения сигнала в данных до проверки гипотезы и запуска эксперимента.
- Автоматизировать настройку, мониторинг и анализ A/B-тестов, включая контроль защитных метрик и накопление знаний.
- Поддерживать систему продуктовых и юнит-экономических метрик, воронки, когорты, удержание, монетизацию и пользовательское поведение.
- Разрабатывать внутренние аналитические инструменты, дашборды, проверки качества данных и автоматические процессы на SQL и Python.
- Работать с основателем, продакт-менеджерами и инженерами над системой событий, аналитической инфраструктурой и продуктовыми решениями.
Требования
- Более 5 лет опыта в продуктовой аналитике, аналитической инженерии или growth-аналитике.
- Отличное знание SQL, опыт работы с ClickHouse, BigQuery или другими аналитическими базами данных.
- Уверенное владение Python для анализа данных и автоматизации процессов.
- Опыт проектирования, запуска и анализа A/B-тестов, а также понимание продуктовых метрик, удержания, монетизации и юнит-экономики.
- Практический опыт работы с AI-агентами или LLM-процессами, включая оркестрацию, оценку качества, защитные механизмы и контроль человеком.
- Английский язык — от уровня B2.
Хорошо, если есть
- Опыт работы с B2C мобильными продуктами, игровыми проектами или EdTech.
- Опыт подписочной модели, рекламной монетизации, GrowthBook или аналогичных платформ.
- Опыт построения аналитической инфраструктуры, семантических слоёв или data contracts.
- Знание байесовской статистики, современных методов анализа экспериментов, RAG или систем мониторинга AI-агентов.
Культура и преимущества
- Полностью удалённая работа из любой точки мира.
- Гибкий график работы.
- Прямая работа с основателем и продуктовой командой.
- Высокий уровень самостоятельности и возможность превращать аналитические решения во внутренние инструменты.
- Работа с миллионами пользователей и данными около 80 млн событий в ClickHouse ежедневно.
Процесс найма
- Обязательное тестовое задание.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →