Назад
обновлено 3 дня назад

Middle Data Analyst (Gaming)

Формат работы
remote (Global)
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Middle Data Analyst (Gaming): Исследование пользовательского поведения, игровых метрик и жизненного цикла пользователей с акцентом на продуктовую аналитику, A/B-тестирование и разработку data-driven решений. Focus on анализе больших объемов данных, построении сегментаций и скорингов, прототипировании алгоритмов на Python и поиске причинно-следственных связей в изменениях метрик.

Локация: удаленный формат работы

Компания

Компания развивает игровой продукт и использует аналитику пользовательского поведения для улучшения продукта, маркетинга и монетизации.

Что делать

  • Проводить продуктовые исследования пользовательского поведения, игровых метрик и жизненного цикла пользователей — от первого контакта до монетизации и удержания.
  • Анализировать A/B-тесты, продуктовые воронки, когорты, пользовательские сегменты и большие объемы данных.
  • Искать закономерности, точки роста и причинно-следственные связи, формировать и проверять продуктовые и бизнес-гипотезы.
  • Разрабатывать сегментации, скоринги, правила персонализации, рекомендательные механики и другие data-driven решения.
  • Прототипировать аналитические подходы на Python, оценивать их эффект и доводить успешные решения до использования в продукте.
  • Представлять результаты бизнесу и поддерживать продуктовые и маркетинговые команды в ad-hoc исследованиях.

Требования

  • От 1 года опыта работы Data Analyst или Product Analyst либо сопоставимый практический опыт.
  • Уверенное владение SQL, включая работу с ClickHouse и MySQL.
  • Знание Python для анализа данных, автоматизации и визуализации; опыт работы с pandas, NumPy, matplotlib или seaborn.
  • Понимание статистики, теории вероятностей и A/B-тестирования.
  • Понимание продуктовых метрик Retention, Conversion, LTV и ARPU.
  • Умение самостоятельно формулировать исследовательские вопросы, выбирать методы анализа и интерпретировать результаты.

Хорошо, если есть

  • Опыт построения пользовательских сегментов, скорингов, кластеризации или классификации поведения.
  • Опыт разработки рекомендательных алгоритмов, персонализации и других алгоритмических решений.
  • Опыт проведения или автоматизации A/B-тестов.
  • Базовое понимание ML и опыт применения простых ML-моделей для аналитических задач.
  • Опыт использования LLM и AI-инструментов для исследования данных, работы с SQL и Python-кодом, поиска гипотез и автоматизации.

Культура и преимущества

  • Удаленный формат работы.
  • График работы 5/2.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →