ML-разработчик в команду эффективности логистики Яндекс Еды

Локация: гибридный формат работы в офисе.

Компания

Яндекс Еда — сервис доставки блюд из ресторанов и товаров из магазинов, использующий машинное обучение для оптимизации логистики.

Что делать

• Разрабатывать модели для прогнозирования времени приготовления заказа и полного времени доставки.
• Создавать модели для повышения эффективности курьерской сети, включая прогнозирование оттока и персонализацию мотивации.
• Моделировать объём корзины с учётом товаров, упаковки и специфики ресторана для выбора подходящего курьера.
• Инициировать и развивать ML-проекты совместно с аналитиками и менеджерами.
• Вести полный цикл ML-разработки: от сбора и анализа данных до обучения, внедрения и мониторинга моделей в продакшне.

Требования

• От года опыта.
• Уверенное владение Python, C++ и SQL.
• Знание машинного обучения и статистики.
• Умение формулировать задачи, анализировать данные, строить и интерпретировать модели.
• Способность мыслить в контексте бизнес-процессов.
• Готовность тесно работать с аналитиками, продактами и инженерами.

Культура и преимущества

• Гибридный формат работы в офисе.
• Работа с большим масштабом данных и реальными задачами логистики.
• Быстрый feedback от работающей системы.
• Возможность влиять на расчёт ETA, доставку, наём и мотивацию курьеров.