4 дня назад
Алгоритмист / Data Scientist (ML)
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Алгоритмист / Data Scientist (ML): Разработка моделей и алгоритмов для планирования товаропотока и оптимизации цепочек поставок крупнейшего российского ритейлера с акцентом на прогнозирование, машинное обучение и математическую оптимизацию. Focus on проектировании алгоритмов линейного и целочисленного программирования, эвристик, расчёте метрик и оценке влияния бизнес-драйверов на данных масштаба десятков тысяч магазинов и товаров.
Локация: Москва, офис у метро «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники». Доступна работа удалённо или в гибридном формате. График 5/2, начало рабочего дня с 8:00, 9:00 или 10:00; стандартный график — с 9:00 до 18:15, по пятницам до 17:00.
Компания
X5 Tech — IT-компания и цифровой партнёр X5 Group, развивающий технологии для крупной розничной сети, e-commerce и внутренних бизнесов.
Что делать
- Решать оптимизационные и ML-задачи в системе интегрированного бизнес-планирования.
- Разрабатывать алгоритмы для планирования товаропотока и управления цепочками поставок.
- Создавать прогнозные и ML-модели, методы линейного и целочисленного программирования, а также эвристики.
- Отвечать за техническое развитие продукта и глубоко погружаться в бизнес-процессы.
- Разрабатывать методологии расчёта метрик и оценки эффектов бизнес-драйверов на основе алгоритмических расчётов и ML.
- Работать с данными масштаба десятков тысяч магазинов и товаров, сотен распределительных центров и петабайтных Hadoop-кластеров.
Требования
- От 3 лет опыта в роли Data Scientist, математика-разработчика или разработчика алгоритмов.
- Знание Python и SQL.
- Знание классических алгоритмов и структур данных.
- Продвинутые теоретические и практические знания методов машинного обучения.
- Готовность работать на пересечении Big Data, алгоритмической разработки и бизнес-планирования.
Хорошо, если есть
- Опыт работы в розничной торговле.
- Знакомство с Hadoop-стеком.
Культура и преимущества
- Технологический стек включает Python, React, FastAPI, Django, Postgres, S3, ClickHouse, Hadoop, Spark, Greenplum, Kubernetes, Docker, Airflow и Grafana.
- Официальное трудоустройство, белая заработная плата и ежеквартальные премии по результатам работы.
- ДМС с покрытием стоматологии и выезда за рубеж, а также страхование жизни и здоровья.
- Обучение за счёт компании, профессиональные конференции, тренинги, внутренние академии и программы развития.
- Технические сообщества, митапы, демо-дни, авторские и спикерские программы.
- Удобный офис с бесплатной парковкой и развитая корпоративная инфраструктура.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Похожие вакансии
NDA
9 дней назад
Python-разработчик (AI/ML)
DV Group
8 дней назад
Data Scientist (AdTech)
200 000 - 220 000₽
Сбер
11 дней назад
ML Engineer (AI Agents / Python)
X5 Tech
2 часа назад
Senior Data Scientist (Внепродуктовая аналитика)
X5 Tech
6 дней назад
Senior Data Scientist/ML Engineer в направлении CVM
NDA
4 дня назад