Назад
4 дня назад

Алгоритмист / Data Scientist (ML)

Формат работы
remote (только Russia)/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Алгоритмист / Data Scientist (ML): Разработка моделей и алгоритмов для планирования товаропотока и оптимизации цепочек поставок крупнейшего российского ритейлера с акцентом на прогнозирование, машинное обучение и математическую оптимизацию. Focus on проектировании алгоритмов линейного и целочисленного программирования, эвристик, расчёте метрик и оценке влияния бизнес-драйверов на данных масштаба десятков тысяч магазинов и товаров.

Локация: Москва, офис у метро «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники». Доступна работа удалённо или в гибридном формате. График 5/2, начало рабочего дня с 8:00, 9:00 или 10:00; стандартный график — с 9:00 до 18:15, по пятницам до 17:00.

Компания

X5 Tech — IT-компания и цифровой партнёр X5 Group, развивающий технологии для крупной розничной сети, e-commerce и внутренних бизнесов.

Что делать

  • Решать оптимизационные и ML-задачи в системе интегрированного бизнес-планирования.
  • Разрабатывать алгоритмы для планирования товаропотока и управления цепочками поставок.
  • Создавать прогнозные и ML-модели, методы линейного и целочисленного программирования, а также эвристики.
  • Отвечать за техническое развитие продукта и глубоко погружаться в бизнес-процессы.
  • Разрабатывать методологии расчёта метрик и оценки эффектов бизнес-драйверов на основе алгоритмических расчётов и ML.
  • Работать с данными масштаба десятков тысяч магазинов и товаров, сотен распределительных центров и петабайтных Hadoop-кластеров.

Требования

  • От 3 лет опыта в роли Data Scientist, математика-разработчика или разработчика алгоритмов.
  • Знание Python и SQL.
  • Знание классических алгоритмов и структур данных.
  • Продвинутые теоретические и практические знания методов машинного обучения.
  • Готовность работать на пересечении Big Data, алгоритмической разработки и бизнес-планирования.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы в розничной торговле.
  • Знакомство с Hadoop-стеком.

Культура и преимущества

  • Технологический стек включает Python, React, FastAPI, Django, Postgres, S3, ClickHouse, Hadoop, Spark, Greenplum, Kubernetes, Docker, Airflow и Grafana.
  • Официальное трудоустройство, белая заработная плата и ежеквартальные премии по результатам работы.
  • ДМС с покрытием стоматологии и выезда за рубеж, а также страхование жизни и здоровья.
  • Обучение за счёт компании, профессиональные конференции, тренинги, внутренние академии и программы развития.
  • Технические сообщества, митапы, демо-дни, авторские и спикерские программы.
  • Удобный офис с бесплатной парковкой и развитая корпоративная инфраструктура.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →