MLOps инженер (ML)

Локация: Москва, офис, пятидневная рабочая неделя

Компания

Navio разрабатывает технологии автономного вождения для легковых автомобилей и грузовиков, включая программные и аппаратные решения, обработку данных и управление автономным автопарком.

Что делать

• Администрировать и развивать системы оркестрации экспериментов, обучения и инференса ML-моделей.
• Поддерживать ML-сервисы, workflows, системы версионирования данных и моделей.
• Развёртывать ML-сервисы в контейнеризованной среде и настраивать CI/CD для ML-проектов.
• Мониторить инфраструктуру, производительность и стабильность ML-систем.
• Автоматизировать развёртывание и управление ML-пайплайнами.
• Разрабатывать внутренние инструменты, документацию и регламенты, а также поддерживать распределённое обучение моделей.

Требования

• От 1 года опыта работы с MLOps-инструментами: ClearML, MLflow, Kubeflow или аналогичными.
• Уверенное владение Python для разработки сервисов и автоматизации.
• Опыт работы с Docker, Kubernetes и GPU-инфраструктурой в Kubernetes.
• Понимание CI/CD и опыт настройки соответствующих процессов.
• Понимание машинного обучения и жизненного цикла ML-моделей.
• Опыт разработки веб-сервисов и API, знание Linux и навыки системного администрирования.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с системами версионирования данных и мониторинга.
• Понимание современных ML-моделей.
• Опыт работы с фреймворками глубокого обучения.

Культура и преимущества

• ДМС с первого рабочего дня, стоматология после испытательного срока и льготные программы для родственников.
• Работа в аккредитованной ИТ-компании, льготная ипотека и финансовые программы.
• Гибкий график, компенсация питания, кофе, снеки и фрукты в офисе.
• Обучение, участие в конференциях, коучинг для выступлений и клубы по интересам.
• Реферальная программа, мультимедийная подписка и партнёрские скидки.

Процесс найма

• Отклик на вакансию.
• Несколько интервью для обсуждения опыта и вакансии.
• Обсуждение оффера и оформление после успешного прохождения этапов.