Назад

Не получаете ответ?

Вакансия опубликована 7 дн. назад - шансы на ответ снижаются.

7 дней назад

Junior AI Developer (Python)

150 000 - 200 000₽
Формат работы
remote (только Russia)/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
junior
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Junior AI Developer (Python) (AI/LLM/RAG): Разработка AI-решений для цифровой медицины, включая системы анализа здоровья, интеллектуальный поиск, ассистентов, агентов и RAG-пайплайны с акцентом на интеграцию LLM, векторные базы данных и оценку качества моделей. Focus on оркестрации агентских пайплайнов, работе с эмбеддингами, контроле галлюцинаций и проведении экспериментов с промптами и моделями.

Локация: Санкт-Петербург; доступны удалённый и гибридный форматы работы. Для гибридного формата требуется работа из офиса в Санкт-Петербурге. Рабочий график — 5/2, начало дня с 08:00 до 11:00 по московскому времени.

Зарплата: 150 000–200 000 ₽ в месяц до вычета налогов.

Компания

Цифровая медицинская компания с сервисами поиска врачей, онлайн-записи, телемедицины и AI-инструментами для анализа здоровья.

Что делать

  • Разрабатывать AI-системы анализа здоровья, помогающие пользователям лучше понимать своё состояние и своевременно обращаться к врачу.
  • Интегрировать LLM в продукт и внутренние процессы, создавать интеллектуальный поиск и ассистентов для пользователей и команд.
  • Развивать существующие AI-продукты, включая «ИИ Врач» и «Трекер здоровья».
  • Участвовать в создании агентов: оркестрировать пайплайны, разрабатывать инструменты и интегрировать внешние API.
  • Развивать RAG- и knowledge-решения: пайплайны индексации, эмбеддинги, векторные базы данных и актуализацию данных.
  • Оценивать качество промптов и моделей, работать с метриками и экспериментами.

Требования

  • Коммерческий опыт разработки от 1 до 3 лет на уровне Junior.
  • Реальный практический опыт с Python и базовый опыт работы с LLM: вызов моделей, prompt design, контекстуализация, токенизация и ограничения контекста.
  • Понимание принципов RAG и умение критически оценивать качество ответов моделей.
  • Понимание рисков LLM, включая галлюцинации, необходимость валидации и границы ответственности модели.
  • Опыт регулярного использования AI-агентов для разработки, включая Claude Code или Codex, а также навыки быстрого прототипирования и проверки гипотез.
  • Умение планировать работу по техническому заданию и давать реалистичные оценки.

Хорошо, если есть

  • Знание PHP и Laravel, LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналогичных инструментов.
  • Понимание архитектуры агентов, включая ReAct, planner и multi-agent подходы.
  • Опыт работы с Vue 3 или другим современным frontend-фреймворком.
  • Опыт с pgvector, Qdrant, Milvus, эмбеддингами, мониторингом качества LLM-фич и локальными рантаймами Ollama или vLLM.
  • Опыт разработки на Go или JavaScript/TypeScript.

Культура и преимущества

  • Официальное оформление, белая зарплата и аккредитация в качестве IT-компании.
  • Плавный онбординг, поддержка команды и система грейдов с понятным развитием.
  • Бесплатный доступ к сервисам «НаПоправку Плюс» и «Трекер здоровья» для сотрудника и семьи.
  • Три дополнительных выходных дня, корпоративная программа скидок, оборудование и необходимый софт.
  • Офис рядом с метро Василеостровская и Спортивная, а также корпоративные мероприятия и зоны отдыха.

Процесс найма

  • После отклика необходимо выполнить небольшое тестовое задание.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →