Назад

Аналитик данных (SQL/Python)

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Uzbekistan
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Аналитик данных (SQL/Python): Сбор, обработка и анализ данных из DWH, разработка SQL-запросов, автоматизация обработки на Python и подготовка BI-визуализаций с акцентом на управленческую и регуляторную отчетность. Focus on построение дашбордов и KPI, выявление требований бизнес-заказчиков и взаимодействие с инженерами данных при автоматизации и создании витрин.

Локация: Ташкент, улица Махтумкули, 178/1; работа на месте работодателя

Компания

Национальный межбанковский процессинговый центр работает с данными и аналитикой в сфере межбанковского процессинга.

Что делать

  • Собирать, обрабатывать и анализировать данные из различных источников, преимущественно из DWH.
  • Разрабатывать SQL-запросы для извлечения, агрегации и анализа больших объёмов данных.
  • Использовать Python для автоматизации обработки данных, построения аналитических моделей и подготовки управленческой и регуляторной отчётности.
  • Создавать визуализации, BI-дашборды и KPI для поддержки управленческих решений.
  • Выявлять требования бизнес-заказчиков и взаимодействовать с бизнес-подразделениями.
  • Передавать код инженерам данных для автоматизации и построения витрин в DWH.

Требования

  • Опыт работы в аналитике данных от 3 лет.
  • Уверенное владение SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции и работа с большими объёмами данных.
  • Практический опыт работы с Python и библиотеками pandas, numpy, matplotlib или аналогичными.
  • Уверенное знание Excel: сводные таблицы, формулы и работа с массивами данных.
  • Опыт работы с BI-инструментами Superset, Power BI, Tableau, Qlik или аналогами.
  • Навыки структурирования задач, взаимодействия с бизнес-подразделениями, аналитическое мышление и внимательность к деталям.

Хорошо, если есть

  • Базовое понимание принципов построения баз данных и data-процессов для постановки задач инженерам данных.

Культура и преимущества

  • Полная занятость.
  • Работа на территории работодателя в Ташкенте.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →