Назад
3 дня назад

SDET / Разработчик AI решений (HR платформа)

Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
SDET / Разработчик AI решений (HR платформа) (AI/HRTech): Проектирование и разработка инструментов для генерации UI/API-тестов, AI-агентов, CLI и интеграций с CI/CD для high-load HR-платформы с акцентом на AI-Native Performance Engineering, масштабируемость и стабильность. with an accent on Python, LLM API, RAG, Playwright/Selenium, Kubernetes и Infrastructure as Code. Focus on построение тестовых фреймворков с нуля, self-healing автотестов, оптимизацию результатов и отладку пайплайнов.

Локация: Москва, гибридный формат; офис рядом с м. Кутузовская

Компания

HR-платформа Сбера — собственный high-load продукт экосистемы на микросервисной архитектуре с использованием Kubernetes, OpenShift и Kafka.

Что делать

  • Проектировать архитектуру и разрабатывать инструменты для AI-генерации тестов, приоритизации и анализа результатов.
  • Создавать и внедрять AI-модели и агентов для генерации, оптимизации и self-healing UI/API-тестов.
  • Развивать CLI-инструменты на Python и AI для ускорения работы QA-команды.
  • Интегрировать инструменты в Jenkins, GitLab CI и Kubernetes.
  • Повышать стабильность существующего фреймворка и помогать коллегам решать сложные технические задачи.
  • Внедрять практики Infrastructure as Code для стабильного запуска автотестов.

Требования

  • От 2 лет опыта в автоматизации тестирования или разработке; уровень Middle+.
  • Глубокое знание Python, включая asyncio, генераторы, декораторы, ООП и SOLID.
  • Практический опыт применения AI в инженерии, prompt engineering и работы с LLM через API.
  • Понимание векторных баз данных и RAG.
  • Экспертное владение Playwright или Selenium вместе с pytest; опыт создания фреймворков с нуля.
  • Опыт написания pipeline-as-code, отладки CI/CD и запуска тестов в Kubernetes.

Хорошо, если есть

  • Опыт полного цикла разработки крупных проектов.
  • Знание DevOps-процессов и облачной инфраструктуры.
  • Участие в разработке собственных фреймворков, библиотек для автотестирования и AI-инструментов.
  • Публикации, выступления на конференциях или профильные сертификаты.

Культура и преимущества

  • Гибридный формат работы и современный офис.
  • Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
  • Корпоративный спортзал, зоны отдыха и расширенный ДМС.
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета.
  • Льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа и ипотека.
  • Подписка Прайм и вознаграждение за рекомендации сотрудников.

Процесс найма

  • Первичный этап — около 10 минут общения с AI-рекрутером в Telegram или Макс после отклика.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →