Технический лидер направления HD-карт (ML-оптимизация инфраструктуры)

Зарплата: от 720 000 ₽ в месяц до налогов, совокупно

Что делать

• Осуществлять техническое лидерство подгруппы команды разработки HD-карт, проводить код-ревью и развивать компетенции сотрудников.
• Строить и улучшать пайплайны обработки геоданных, курировать датасеты и автоматизировать подготовку данных для создания HD-карт.
• Разрабатывать и внедрять ML-пайплайны для обучения, валидации и продакшен-развертывания моделей.
• Создавать ML-детекторы для обнаружения объектов, сегментации и классификации дорожной инфраструктуры.
• Формировать метрики оценки точности карт, временной согласованности и масштабируемости решений.

Требования

• Высшее техническое образование: магистратура или PhD в области компьютерных наук, электротехники или смежных дисциплин.
• Уверенный senior-уровень и опыт управления подгруппой от 3–5 лет.
• От 5 лет опыта разработки ML/DL для картографирования, компьютерного зрения или смежных областей.
• Отличное знание Python и практический опыт работы с PyTorch.
• Глубокое понимание ML-пайплайнов от сбора данных до продакшен-развертывания и опыт построения MLOps-инфраструктуры.
• Опыт работы с большими объёмами данных и распределённым обучением.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с лидарными данными и базовое знание C++.
• Понимание ГИС и обработки геоданных.
• Опыт работы с VLM, базовыми моделями, топологией дорог, векторизованными картами, MapTR или BEV.
• Опыт оптимизации ML-моделей для работы в реальном времени, включая квантование и обрезку.
• Публикации на конференциях CVPR, NeurIPS, ICCV и других.

Культура и преимущества

• Роль предполагает развитие в формате играющего тренера.
• Предусмотрена перспектива роста до полного технического лидера команды HD-карт.