Назад
6 дней назад

ML-инженер в лабораторию ИИ

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
junior
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
ML-инженер в лабораторию ИИ (Python/ML): разработка прикладных ML-решений и исследовательских прототипов для продуктов Яндекса с акцентом на NLP, компьютерное зрение, RL, анализ предпочтений LLM и детекцию сгенерированного контента. Focus on сборе и подготовке данных, обучении, валидации, деплое и поддержке моделей, а также на проверке гипотез и доведении исследовательских идей до работающих решений.

Локация: Москва, работа в офисе

Компания

Яндекс развивает продукты и прикладные исследования в области искусственного интеллекта, создавая прототипы новых решений и доводя их до промышленного использования или научных публикаций.

Что делать

  • Разрабатывать ML-решения для оценки значимости научных публикаций.
  • Создавать нейродетекторы текстов, изображений и кода, сгенерированных моделями.
  • Автоматизировать проверку уровня знаний и исследовать качество таких оценок.
  • Изучать предпочтения языковых моделей, разрабатывать методологию анализа и проводить эксперименты.
  • Работать с задачами в областях NLP, компьютерного зрения, обучения с подкреплением, звука и их комбинаций.
  • Проверять гипотезы, анализировать результаты и доводить идеи до работающих решений, продуктов или научных публикаций.

Требования

  • Понимание современного машинного обучения и его основ.
  • Опыт прохождения основных этапов ML-задач: сбор и предобработка данных, обучение, валидация, деплой, дообучение и поддержка.
  • Умение доводить решения за пределами Jupyter-ноутбуков до рабочего состояния.
  • Уверенное владение Python.
  • Опыт работы с AI-ассистентами и понимание способов проверки их результатов.
  • Готовность самостоятельно искать решения, предлагать гипотезы и развиваться в ИИ.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с Linux.
  • Знание Docker.
  • Опыт настройки CI/CD.
  • Опыт написания научных статей.

Культура и преимущества

  • Работа над прикладными исследованиями и прототипами новых AI-решений.
  • Возможность участвовать в проектах, ведущих к промышленному внедрению, научным публикациям или обоим результатам.
  • Поддержка развития и обучения со стороны руководителя с опытом преподавания.
  • Возможность публиковать научные статьи в высокорейтинговых изданиях.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →