Не получаете ответ?
Вакансия опубликована 14 дн. назад - шансы на ответ снижаются.
14 дней назад
Senior Software Engineer (GigaChat)
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Senior Software Engineer (GigaChat) (OpenSearch/Python/ML): Разработка поискового сервиса для ответов на запросы пользователей на естественном языке с акцентом на гибридный полнотекстовый и векторный поиск, высоконагруженные backend-сервисы и ML-инфраструктуру. Фокус на повышении релевантности, снижении задержки, обеспечении надежности и масштабируемости платформы под большой поток запросов.
Локация: гибридный формат работы, современный офис в Москве рядом с метро «Кутузовская».
Компания
Сбер развивает поисковый сервис, который предоставляет GigaChat и другим LLM актуальную информацию из интернета для подготовки точных и свежих ответов.
Что делать
- Проектировать и развивать поисковое ядро на OpenSearch: схемы индексов, шардирование, ranking, настройка релевантности и гибридный поиск.
- Разрабатывать высоконагруженные backend-сервисы поиска на Python и FastAPI, включая API, оркестрацию запросов и интеграцию с GigaChat и другими LLM.
- Развивать ML-инфраструктуру для vector search: embeddings, ANN/HNSW-индексы и инференс моделей через Triton Inference Server.
- Проектировать схемы PostgreSQL, оптимизировать запросы и обеспечивать консистентность метаданных поискового сервиса.
- Повышать производительность, надежность и масштабируемость платформы: мониторинг, SLA, latency, throughput, нагрузочное тестирование и оптимизация инфраструктурных затрат.
- Внедрять CI/CD, тестирование и observability, участвовать в архитектурных решениях, код-ревью и менторинге инженеров.
Требования
- 5+ лет коммерческой backend-разработки, включая значимый опыт создания поисковых систем или решений для информационного поиска.
- Продвинутый Python и опыт построения production-сервисов на FastAPI или аналогичных асинхронных фреймворках.
- Практический production-опыт с OpenSearch или Elasticsearch: индексы, шардирование, ranking, relevance tuning и оптимизация запросов.
- Опыт проектирования высоконагруженных распределенных сервисов с высоким RPS и низкой latency, а также понимание консистентности, репликации и отказоустойчивости.
- Уверенное владение SQL и PostgreSQL, понимание vector search, embeddings, ANN/HNSW и гибридного поиска.
- Опыт эксплуатации ML-моделей в production, мониторинга и observability, а также работы с Docker и Kubernetes.
Культура и преимущества
- Гибридный формат работы и современный офис с зонами отдыха.
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
- Корпоративный спортзал.
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета.
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
- Вознаграждение за рекомендации кандидатов в команду.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →