Назад

Не получаете ответ?

Вакансия опубликована 14 дн. назад - шансы на ответ снижаются.

14 дней назад

Senior Software Engineer (GigaChat)

Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Senior Software Engineer (GigaChat) (OpenSearch/Python/ML): Разработка поискового сервиса для ответов на запросы пользователей на естественном языке с акцентом на гибридный полнотекстовый и векторный поиск, высоконагруженные backend-сервисы и ML-инфраструктуру. Фокус на повышении релевантности, снижении задержки, обеспечении надежности и масштабируемости платформы под большой поток запросов.

Локация: гибридный формат работы, современный офис в Москве рядом с метро «Кутузовская».

Компания

Сбер развивает поисковый сервис, который предоставляет GigaChat и другим LLM актуальную информацию из интернета для подготовки точных и свежих ответов.

Что делать

  • Проектировать и развивать поисковое ядро на OpenSearch: схемы индексов, шардирование, ranking, настройка релевантности и гибридный поиск.
  • Разрабатывать высоконагруженные backend-сервисы поиска на Python и FastAPI, включая API, оркестрацию запросов и интеграцию с GigaChat и другими LLM.
  • Развивать ML-инфраструктуру для vector search: embeddings, ANN/HNSW-индексы и инференс моделей через Triton Inference Server.
  • Проектировать схемы PostgreSQL, оптимизировать запросы и обеспечивать консистентность метаданных поискового сервиса.
  • Повышать производительность, надежность и масштабируемость платформы: мониторинг, SLA, latency, throughput, нагрузочное тестирование и оптимизация инфраструктурных затрат.
  • Внедрять CI/CD, тестирование и observability, участвовать в архитектурных решениях, код-ревью и менторинге инженеров.

Требования

  • 5+ лет коммерческой backend-разработки, включая значимый опыт создания поисковых систем или решений для информационного поиска.
  • Продвинутый Python и опыт построения production-сервисов на FastAPI или аналогичных асинхронных фреймворках.
  • Практический production-опыт с OpenSearch или Elasticsearch: индексы, шардирование, ranking, relevance tuning и оптимизация запросов.
  • Опыт проектирования высоконагруженных распределенных сервисов с высоким RPS и низкой latency, а также понимание консистентности, репликации и отказоустойчивости.
  • Уверенное владение SQL и PostgreSQL, понимание vector search, embeddings, ANN/HNSW и гибридного поиска.
  • Опыт эксплуатации ML-моделей в production, мониторинга и observability, а также работы с Docker и Kubernetes.

Культура и преимущества

  • Гибридный формат работы и современный офис с зонами отдыха.
  • Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
  • Корпоративный спортзал.
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета.
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
  • Вознаграждение за рекомендации кандидатов в команду.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →