Senior ML Engineer (TTS)

Локация: гибридный или офисный формат работы

Компания

Сбер развивает крупное сообщество специалистов по Data Science и AI и собственные исследования в области машинного обучения.

Что делать

• Разрабатывать и обучать генеративные модели для синтеза речи.
• Проводить эксперименты с LLM-based TTS, voice cloning и speech2speech LLM.
• Исследовать и развивать токенизаторы звука.
• Применять RL-подходы для обучения моделей.
• Комбинировать идеи из научных публикаций, формулировать собственные подходы и проверять гипотезы.
• Создавать новые решения практически с нуля и улучшать метрики моделей.

Требования

• Опыт обучения генеративных моделей в TTS, LLM или CV.
• Понимание RL-подходов для обучения моделей, включая RLHF, RLVR, PPO, GRPO и DPO.
• Опыт обучения мультимодальных LLM будет преимуществом.
• Опыт снижения стоимости контекста при обработке видео будет преимуществом.
• Опыт расширения контекста LLM будет преимуществом.
• Опыт построения бенчмарков с использованием LLM-as-a-judge будет преимуществом.

Культура и преимущества

• Сообщество из более чем 600 специалистов по Data Science.
• Дайджесты о последних разработках в DS и AI и отчёты с международных конференций.
• Возможность быть соавтором научно-исследовательских работ и статей для международных конференций.
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета, корпоративный спортзал и зоны отдыха.