ML-инженер разработки для AI-приложения в Международный Поиск и Алису AI

Локация: офис в Санкт-Петербурге, Москве или Белграде

Компания

Разработка AI-продуктов Яндекса для еком-сценариев, поиска и агентных приложений в России и за рубежом.

Что делать

• Улучшать качество еком-поиска, включая многостадийное ранжирование, сигналы релевантности и компоненты поиска для разных рынков.
• Исследовать SOTA-подходы к планированию, памяти, reflection и обучению агентных систем.
• Разрабатывать и улучшать еком-агента на стыке ML, продукта и бизнеса.
• Собирать и размечать данные, проводить офлайн-оценку и A/B-тесты на реальных пользователях.
• Выводить решения в продакшен, интегрировать внешние MCP-магазины и специализированные базы знаний.

Требования

• От 3 лет опыта в разработке.
• Практический опыт работы с трансформерами, большими генеративными моделями и SOTA-архитектурами.
• Глубокие знания NLP, ранжирования и поиска либо рекомендательных систем; способность работать на стыке ML, бизнеса и продукта.
• Опыт построения агентных пайплайнов: tool calling, RAG, оркестрация и оценка качества.
• Готовность глубоко работать с логами поиска и агента, пользовательскими обращениями и анализом ошибок.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с крупномасштабными поисковыми или рекомендательными системами.
• Опыт вывода агентов или LLM-ассистентов в продакшен под реальной нагрузкой.
• Опыт дообучения моделей для агентных задач с использованием SFT, RLHF/RLAIF или distillation.
• Опыт в домене e-commerce.

Культура и преимущества

• Работа над AI-продуктом с аудиторией в десятки миллионов пользователей в СНГ и за его пределами.
• Разработка мультиагентных систем в продакшене с реальными интеграциями, трафиком и измеримым влиянием на бизнес-метрики.
• Работа на стыке больших языковых моделей, мультиязычности, агентных архитектур и классического поиска.
• Широкий scope задач.