Разработчик на C++ в ML-инфраструктуру рекомендаций Яндекс Еды (MLOps)

Локация: гибридный формат, удалённая работа или офис

Компания

Яндекс развивает ML-инфраструктуру поиска и рекомендаций Яндекс Еды, работающую под высокой нагрузкой.

Что делать

• Развивать production-инфраструктуру для моделей поиска и рекомендаций на C++.
• Поддерживать подготовку эмбеддингов, управление версиями моделей и быстрый надёжный инференс.
• Разрабатывать платформу пользовательских профилей: обработку событий exactly-once, шардирование, обновление профилей и объединение сигналов.
• Обеспечивать согласованность онлайн- и офлайн-фич, восстановление данных и мониторинг пути от события до ответа модели.
• Проектировать Protobuf-контракты, улучшать общие инструменты и библиотеки для взаимодействия сервисов на базе gRPC.

Требования

• От пяти лет опыта backend-разработки на C++ и готовность работать с большой существующей кодовой базой.
• Понимание проектирования и эксплуатации высоконагруженных сервисов и распределённых систем.
• Способность самостоятельно разбираться в сложных задачах, взаимодействовать со смежными командами и доводить решения до production.
• Интерес к рекомендательным системам и ML-инфраструктуре.

Хорошо, если есть

• Уверенное владение Python.
• Опыт работы с рекомендательными или поисковыми системами либо с MLOps.
• Знакомство с gRPC, Protobuf, userver, потоковой обработкой данных или распределёнными хранилищами.

Культура и преимущества

• Возможность влиять на архитектуру платформы для нескольких ML-команд.
• Работа с высоконагруженными сервисами, через которые проходят тысячи запросов в секунду.
• Выбор между гибридным, удалённым и офисным форматом работы.