Назад
3 дня назад

Аналитик данных BI (Tableau)

Формат работы
remote (только Russia)/hybrid/onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Аналитик данных BI (Tableau): Построение аналитической отчётности и дашбордов на основе корпоративного хранилища данных с акцентом на SQL, проектирование витрин DWH, контроль качества и оптимизацию производительности. Focus on переводе бизнес-процессов в сущности хранилища, интеграциях через REST API, Kafka и RabbitMQ, а также развитии Tableau-отчётности.

Локация: Москва; формат работы на выбор — офис, гибрид или удалённо

Компания

SM Lab разрабатывает аналитическую отчётность на основе корпоративного хранилища данных для задач электронной коммерции, маркетинга и персонализации, HR, логистики и финансов.

Что делать

  • Собирать требования у заказчиков и конечных пользователей к отчётности и дашбордам.
  • Проектировать логику расчётов и ставить задачи разработчикам и дата-инженерам на подготовку данных.
  • Проверять корректность, полноту и консистентность данных.
  • Участвовать в проектировании слоёв и витрин DWH, оптимизировать запросы на больших объёмах данных.
  • Проектировать интеграции со смежными системами через REST API, Kafka, RabbitMQ и прямое обращение к базам данных.
  • Разрабатывать и оптимизировать дашборды Tableau, включая производительность и UI/UX, а также вести документацию.

Требования

  • Уверенный SQL: фильтрация, подзапросы, агрегация и оптимизация.
  • Понимание ETL/ELT-процессов и архитектуры хранилищ данных.
  • Опыт построения дашбордов и аналитической отчётности.
  • Умение переводить бизнес-процессы в сущности хранилища.
  • Уровень: Middle.
  • Ориентированность на результат, многозадачность и способность предлагать и внедрять решения.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с Tableau и понимание LOD, Table Calculations, Sets, логической модели данных и Data Blending.
  • Опыт взаимодействия с PySpark и Hive на уровне аналитика.
  • Опыт взаимодействия с ИИ-агентами.

Культура и преимущества

  • Гибкий график: с 8:00 до 17:00, с 9:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00.
  • ДМС, спорт, мобильная связь и обучение через проект кафетерия льгот.
  • Полугодовые премии и корпоративные скидки до 30% на товары партнёрских брендов.
  • Внутреннее и внешнее обучение, участие в конференциях.
  • Предоставление рабочей техники.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →