Назад
4 дня назад

Аналитик-разработчик в команду ML- и AI-сценариев Поиска

Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Аналитик-разработчик в команду ML- и AI-сценариев Поиска (Python/SQL): развитие end-to-end ML-классификатора поисковых запросов и аналитического контура Поиска и Алисы с акцентом на продуктовую аналитику, оценку моделей и поиск точек роста. Focus on проектирование разметки и метрик, исследование ошибок, проведение исследований и развитие AI-агентов для анализа KPI.

Локация: Москва, гибридный формат работы с посещением офиса

Компания

Yandex развивает Поиск и Алису, ML-классификаторы пользовательских сценариев и продукты на основе анализа поисковых запросов.

Что делать

  • Развивать end-to-end ML-классификатор поисковых запросов для Поиска и Алисы.
  • Формулировать задачи совместно с продуктовыми командами, определять целевые и приёмочные метрики, проектировать разметку и исследовать ошибки моделей.
  • Проводить исследования, находить возможности в данных, оценивать потенциальный эффект и предлагать продуктовые решения.
  • Развивать сквозные сценарии Поиска и Алисы, включая выделение новых пользовательских сценариев и работу со сложными запросами.
  • Совершенствовать методологию KPI, декомпозицию метрик и семантический слой для аналитических AI-агентов.
  • Выпускать решения в продакшен и взаимодействовать с несколькими продуктовыми командами.

Требования

  • Опыт в продуктовой аналитике или Data Science от 1 года; в условиях вакансии указано от 3 лет.
  • Уверенное владение Python и SQL.
  • Умение превращать неструктурированную продуктовую проблему в исследование и конкретное решение.
  • Знание статистики и методов проверки гипотез, включая A/B-тесты и офлайн-оценку.
  • Понимание базовых принципов ML и оценки качества моделей.
  • Готовность самостоятельно вести проекты и отвечать за конечный результат.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с LLM.
  • Опыт разметки данных или разработки ML-классификаторов.

Культура и преимущества

  • Работа на стыке продуктовой аналитики, ML и AI.
  • Возможность видеть результат исследований и решений в реальном продукте.
  • Совместная работа с продуктовыми командами над приоритизацией возможностей и развитием новых сценариев.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →