Продуктовый аналитик (B2B SaaS)

Локация: Москва, Пресненская набережная, 12; офисный формат работы

Зарплата: от 200 000 ₽ на руки в месяц

Компания

CRMCalls развивает два B2B SaaS-продукта для автоматизации коммуникаций бизнеса с клиентами: платформу голосовых роботов и облачный контакт-центр.

Что делать

• Проверять полноту данных и фиксировать расчёт ключевых метрик дозвона и предиктивного набора.
• Анализировать дозвон по транкам, направлениям, времени, номерам и клиентским базам.
• Исследовать причины неуспешных вызовов и эффективность предиктива, включая полезные разговоры, ожидание, потерянные соединения и ошибки AMD.
• Формировать и проверять бэклог гипотез, оценивать результаты и готовить рекомендации по изменениям.
• Выявлять пробелы в логировании, формулировать требования к данным и мониторингу.
• Развивать продуктовые дашборды, аналитику маржи, unit-экономики, retention, LTV и эффектов релизов.

Требования

• Опыт в продуктовой или дата-аналитике от 3 лет.
• Уверенный SQL, включая оконные функции, CTE и работу с большими объёмами данных.
• Python для анализа и автоматизации.
• Хорошая база в математической статистике и проверке гипотез.
• Понимание продуктовых и бизнес-метрик, воронок и unit-экономики.
• Умение декомпозировать задачи, выбирать метод анализа и доводить исследование до рекомендации.

Хорошо, если есть

• Опыт в телекоме, B2B SaaS, CPaaS, контакт-центрах, банках или МФО.
• Опыт работы с исходящим обзвоном, predictive/progressive dialer и операционными метриками контакт-центров.
• Понимание SIP, Q.850, маршрутизации, транков и AMD.
• Опыт анализа монетизации B2B, работы с BI и проектирования витрин данных.

Культура и преимущества

• Большой объём реальных данных и возможность влиять на миллионы звонков.
• Короткий путь от аналитического вывода до изменения в продукте.
• Влияние на данные, метрики, эксперименты и продуктовый backlog.
• Возможность вырасти до владельца аналитического направления.
• Оформление по ТК РФ и полностью белая заработная плата.

Процесс найма

• На старте предусмотрено погружение в продукт и данные вместе с командой.
• После погружения — самостоятельное ведение аналитики, формирование гипотез и аналитического backlog.