Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Аналитик-разработчик в Медиаплатформу (SQL/Python): Анализ данных медиаплатформы, построение метрик, поиск аномалий и автоматизация расчётов с акцентом на большие потоки событий, качество воспроизведения и техническую инфраструктуру. Focus on проектирование аналитических пайплайнов и дашбордов, проведение A/B-экспериментов, поиск узких мест и разработку ML-компонентов для оптимизации видеостриминга.
Локация: Москва, гибридный офис
Компания
Медиаплатформа Яндекса разрабатывает инфраструктуру для обработки, хранения, передачи и показа мультимедийного контента, обслуживая крупные сервисы и сотни тысяч пользователей.
Что делать
- Анализировать логи просмотров, телеметрию плееров, данные о качестве воспроизведения, CDN, бэкенд-компонентах и транскодинге.
- Исследовать пользовательский опыт: время старта, успешность запуска, буферизацию и ошибки воспроизведения.
- Проводить A/B-эксперименты, искать аномалии и формулировать выводы для принятия технических и продуктовых решений.
- Развивать систему технических и продуктовых метрик, аналитические витрины, кубы, пайплайны и дашборды.
- Создавать внутренние инструменты для анализа, мониторинга и отладки совместно с разработчиками.
- Разрабатывать новые метрики и ML-компоненты, включая предсказание оптимального стартового качества видео.
Требования
- От 3 лет опыта работы.
- Опыт работы с аналитическими СУБД, желательно ClickHouse.
- Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных.
- Умение писать код на Python для анализа, автоматизации и разработки прикладных инструментов.
- Знание основ статистики и методов анализа A/B-экспериментов.
- Готовность глубоко погружаться в технический контекст и взаимодействовать с инженерами.
Хорошо, если есть
- Опыт работы с DataLens или другими BI-инструментами.
- Опыт анализа observability- и telemetry-данных высоконагруженных систем.
- Опыт проектирования схем событий, проверки качества данных и построения аналитических пайплайнов.
- Знание технологий видеостриминга: видеокодеков, HLS/DASH, CDN, ABR, startup time, rebuffering и latency.
- Опыт решения задач машинного обучения или интерес к применению ML в аналитике данных.
Культура и преимущества
- Работа в медиаплатформе с высокими объёмами трафика и мультимедийных данных.
- Совместная работа с разработчиками над улучшением воспроизведения и доставки контента.
- Гибридный формат работы в московском офисе.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Похожие вакансии
Юнисервис Капитал
9 дней назад
Аналитик баз данных (финансы)
130 000₽
СБЕР
5 дней назад
Аналитик данных (AI)
88 000₽
SberAds
5 дней назад
Data Analyst (AdTech)
300 000 - 500 000₽
Сбер
5 дней назад
Data Analyst (AdTech)
300 000 - 450 000₽
Премьер Консалт
11 дней назад
Аналитик (операционная аналитика) (SQL/1С)
80 000 - 120 000₽
Яндекс
6 дней назад