Назад
5 дней назад

Аналитик-разработчик (SQL)

Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Аналитик-разработчик в Медиаплатформу (SQL/Python): Анализ данных медиаплатформы, построение метрик, поиск аномалий и автоматизация расчётов с акцентом на большие потоки событий, качество воспроизведения и техническую инфраструктуру. Focus on проектирование аналитических пайплайнов и дашбордов, проведение A/B-экспериментов, поиск узких мест и разработку ML-компонентов для оптимизации видеостриминга.

Локация: Москва, гибридный офис

Компания

Медиаплатформа Яндекса разрабатывает инфраструктуру для обработки, хранения, передачи и показа мультимедийного контента, обслуживая крупные сервисы и сотни тысяч пользователей.

Что делать

  • Анализировать логи просмотров, телеметрию плееров, данные о качестве воспроизведения, CDN, бэкенд-компонентах и транскодинге.
  • Исследовать пользовательский опыт: время старта, успешность запуска, буферизацию и ошибки воспроизведения.
  • Проводить A/B-эксперименты, искать аномалии и формулировать выводы для принятия технических и продуктовых решений.
  • Развивать систему технических и продуктовых метрик, аналитические витрины, кубы, пайплайны и дашборды.
  • Создавать внутренние инструменты для анализа, мониторинга и отладки совместно с разработчиками.
  • Разрабатывать новые метрики и ML-компоненты, включая предсказание оптимального стартового качества видео.

Требования

  • От 3 лет опыта работы.
  • Опыт работы с аналитическими СУБД, желательно ClickHouse.
  • Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных.
  • Умение писать код на Python для анализа, автоматизации и разработки прикладных инструментов.
  • Знание основ статистики и методов анализа A/B-экспериментов.
  • Готовность глубоко погружаться в технический контекст и взаимодействовать с инженерами.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с DataLens или другими BI-инструментами.
  • Опыт анализа observability- и telemetry-данных высоконагруженных систем.
  • Опыт проектирования схем событий, проверки качества данных и построения аналитических пайплайнов.
  • Знание технологий видеостриминга: видеокодеков, HLS/DASH, CDN, ABR, startup time, rebuffering и latency.
  • Опыт решения задач машинного обучения или интерес к применению ML в аналитике данных.

Культура и преимущества

  • Работа в медиаплатформе с высокими объёмами трафика и мультимедийных данных.
  • Совместная работа с разработчиками над улучшением воспроизведения и доставки контента.
  • Гибридный формат работы в московском офисе.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →