Назад
6 дней назад

Senior AI Engineer (R&D)

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Kazakhstan
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Senior AI Engineer (R&D) (AI/LLM): Разработка AI-сервисов полного цикла — от прототипов до продакшена и мониторинга — с акцентом на RAG-системы, векторный поиск и агентные решения. Фокус на проектировании retrieval-пайплайнов, оркестрации мультиагентных сценариев, оценке новых моделей и интеграции AI-решений в банковские продукты.

Локация: Алматы, проспект Аль-Фараби, 38; работа на месте работодателя

Компания

Банк ЦентрКредит развивает исследовательскую R&D-команду, создающую AI-решения для банковских продуктов — от прототипов до боевых сервисов.

Что делать

  • Проектировать и разрабатывать AI-сервисы полного цикла: от идеи и прототипа до продакшена и мониторинга.
  • Строить и развивать RAG-системы, включая retrieval-пайплайны, работу с векторными базами и повышение качества поиска.
  • Разрабатывать agentic-решения, мультиагентные сценарии, tool use и оркестрацию.
  • Оценивать и быстро тестировать новые модели, фреймворки и подходы.
  • Участвовать в архитектурных решениях и проводить ревью кода.
  • Взаимодействовать с продуктовыми и бизнес-командами банка, переводя их задачи в технические решения.

Требования

  • 4+ года коммерческой разработки, включая опыт работы с LLM/AI-решениями в продакшене.
  • Навыки backend-разработки и уверенное владение Python.
  • Понимание архитектуры современных LLM, включая трансформеры и ограничения моделей.
  • Практический опыт с RAG, embeddings, векторными базами и retrieval-пайплайнами.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с agentic-фреймворками.
  • Опыт AI-ассистированной разработки с Claude Code, Cursor и аналогичными инструментами.
  • Опыт в MLOps, мониторинге моделей в продакшене, оценке качества и A/B-тестировании.
  • Опыт в банковской или финтех-сфере и понимание регуляторных ограничений на работу с данными.
  • Публикации, доклады или open-source вклад в AI-тематике.

Культура и преимущества

  • Работа в исследовательской R&D-команде банка.
  • Участие в создании AI-решений от прототипирования до эксплуатации.
  • Взаимодействие с продуктовыми и бизнес-командами над прикладными банковскими задачами.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →