Ведущий инженер по автоматизации тестирования (AI)

Локация: Москва; удалённый или гибридный формат работы.

Компания

Бэнкс Софт Системс — российский разработчик ИТ-решений для финансового сектора и смежных отраслей, создающий продукты для банков, государственных организаций, здравоохранения, телекома и электронной коммерции.

Что делать

• Вести направление автоматизации тестирования: планировать прогоны, разрабатывать новые тесты и развивать инфраструктуру.
• Поддерживать и развивать фреймворки на Java и Groovy, UI-тесты на Selenide, а также прогоны в TeamCity и GitLab.
• Разрабатывать автотесты для пользовательских сценариев, UI, API и интеграций с внешними системами.
• Анализировать результаты прогонов, находить причины нестабильности, заводить дефекты и поддерживать тестовый набор в актуальном состоянии.
• Развивать инфраструктуру совместно с DevOps, включая перевод запусков автотестов на Kubernetes.
• Участвовать в переходе на новый фреймворк Playwright и TypeScript и внедрять генерацию автотестов AI-ассистентами.

Требования

• От 4 лет опыта автоматизации тестирования веб-приложений и API.
• Уверенное знание Java и умение читать и дорабатывать чужой код.
• Опыт с Selenium или Selenide, TestNG или JUnit.
• Практический опыт работы с REST API, базами данных, интеграциями и тестовыми данными.
• Опыт с GitLab CI или TeamCity, Docker, TestRail или TestY, а также построением отчётов в Allure.
• Опыт использования LLM или AI-агентов, самостоятельная расстановка приоритетов и готовность отвечать за результат направления.

Хорошо, если есть

• Знание Groovy, Playwright, TypeScript или JavaScript.
• Опыт запуска и отладки приложений в Kubernetes.
• Опыт автоматизации десктопных приложений Windows.
• Опыт в финтехе или банковских проектах.

Культура и преимущества

• Работа в связке с командами разработки, DevOps и QA при поддержке архитектора.
• Удалённый или гибридный формат и гибкий график.
• Менторство, внутренние вебинары и участие в профильных конференциях.
• Конкурентная заработная плата и пакет ДМС.
• Возможность применять AI-подходы в автоматизации тестирования и развиваться вместе с продуктом.