Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$2.3к$3.6кмедиана$6.4к
26 в выборке
На международном рынке: $139к/год ($97к - $178к)
75
Хорошая вакансия
развернуть
Роль четко определена с хорошим стеком технологий и условиями работы, но отсутствие информации о зарплате затрудняет полную оценку привлекательности.
Кликните для подробной информации
Отсутствие информации о зарплатеХороший стек технологийПродуктовая компанияГибридный формат работы
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Data Engineer (Python): Развитие корпоративного хранилища данных и витрин для аналитики с акцентом на проектирование DWH, ETL/ELT-процессы и интеграцию разнородных источников. Focus on построении наблюдаемых пайплайнов, контроле качества данных, оптимизации хранения и проектировании моделей данных для бизнес-задач.
#jobs #Almaty
📍Формат/working arrangement: Алматы, Казахстан, гибрид
✔️Должность/position: Data Engineer (Middle+/Senior)
🏢 Место работы/workplace: MyCar
📈 Обязанности/responsibilities:
— Развивать корпоративное хранилище данных: проектировать слои, схемы, таблицы и представления, оптимизировать структуру хранения.
— Разрабатывать и сопровождать витрины данных для аналитики.
— Проектировать и разрабатывать процессы загрузки данных из разнородных источников.
— Настраивать потоки передачи данных между системами: интеграции, синхронизация, обработка ошибок.
— Строить дашборды, алертинг и мониторинг.
— Обеспечивать наблюдаемость пайплайнов: контролировать качество данных, отслеживать задержки и сбои загрузок.
— Проводить аудит текущих решений и выявлять точки роста.
— Собирать и уточнять требования к данным вместе с аналитиками и бизнес-заказчиками.
— Участвовать в анализе данных: выявлять зависимости, строить логические связи и подготавливать данные для аналитики.
📌 Требования/requirements:
— 4+ года коммерческого опыта в роли Data Engineer.
— Понимание принципов построения DWH: Kimball / Inmon, star schema, ETL / ELT.
— Опыт построения систем мастер-данных.
— Умение самостоятельно превращать размытую бизнес-задачу в модель данных и план работ.
⭐ Будет плюсом:
— Опыт ответственности за архитектуру хранилища или крупного домена целиком, а не только за отдельные пайплайны.
— Системный подход к качеству данных: проверки, SLA, договорённости с владельцами источников.
— Опыт работы с ML и Computer Vision.
✅ Условия/working conditions:
— Комфортный офис в Mega Alma-Ata с паркингом и видом на горы.
— Гибридный формат работы.
— Официальное трудоустройство.
— Медицинская страховка для сотрудника и близких.
— Компенсация фитнеса.
📢❗️🚨 Отклик:
Ссылка на пост в LinkedIn: Показать контакты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации