Назад
16 часов назад

Data Engineer (Python)

Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle/senior
Страна
Kazakhstan
vacancy_detail.hirify_telegram_tooltipВакансия из Telegram канала -

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

TL;DR
Data Engineer (Python): Развитие корпоративного хранилища данных и витрин для аналитики с акцентом на проектирование DWH, ETL/ELT-процессы и интеграцию разнородных источников. Focus on построении наблюдаемых пайплайнов, контроле качества данных, оптимизации хранения и проектировании моделей данных для бизнес-задач.
#jobs #Almaty

📍Формат/working arrangement: Алматы, Казахстан, гибрид
✔️Должность/position: Data Engineer (Middle+/Senior)
🏢 Место работы/workplace: MyCar

📈 Обязанности/responsibilities:
— Развивать корпоративное хранилище данных: проектировать слои, схемы, таблицы и представления, оптимизировать структуру хранения.
— Разрабатывать и сопровождать витрины данных для аналитики.
— Проектировать и разрабатывать процессы загрузки данных из разнородных источников.
— Настраивать потоки передачи данных между системами: интеграции, синхронизация, обработка ошибок.
— Строить дашборды, алертинг и мониторинг.
— Обеспечивать наблюдаемость пайплайнов: контролировать качество данных, отслеживать задержки и сбои загрузок.
— Проводить аудит текущих решений и выявлять точки роста.
— Собирать и уточнять требования к данным вместе с аналитиками и бизнес-заказчиками.
— Участвовать в анализе данных: выявлять зависимости, строить логические связи и подготавливать данные для аналитики.

📌 Требования/requirements:
— 4+ года коммерческого опыта в роли Data Engineer.
— Понимание принципов построения DWH: Kimball / Inmon, star schema, ETL / ELT.
— Опыт построения систем мастер-данных.
— Умение самостоятельно превращать размытую бизнес-задачу в модель данных и план работ.

⭐ Будет плюсом:
— Опыт ответственности за архитектуру хранилища или крупного домена целиком, а не только за отдельные пайплайны.
— Системный подход к качеству данных: проверки, SLA, договорённости с владельцами источников.
— Опыт работы с ML и Computer Vision.

🛠 Технический стек:
— PostgreSQL
— Kafka
— ClickHouse
— Airflow
— Python

✅ Условия/working conditions:
— Комфортный офис в Mega Alma-Ata с паркингом и видом на горы.
— Гибридный формат работы.
— Официальное трудоустройство.
— Медицинская страховка для сотрудника и близких.
— Компенсация фитнеса.

📢❗️🚨 Отклик:
Ссылка на пост в LinkedIn:

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →

Текст вакансии взят без изменений

Источник -