Назад
5 дней назад

Разработчик на Python в Финансы на Поиске (Python)

Формат работы
remote (только Russia)/hybrid/onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Разработчик на Python в Финансы на Поиске (Python): Разработка системы сбора и обработки предложений банков с акцентом на автономность, скорость обновления данных и минимальное ручное сопровождение. Focus on проектирование микросервисных компонентов, снижение задержек обнаружения изменений и обеспечение надёжной работы финансовой вертикали.

Локация: гибридный формат из Москвы (БЦ Аврора) или Санкт-Петербурга (БЦ Бенуа); также указана удалённая работа.

Компания

Yandex развивает финансовую вертикаль Поиска, которая помогает пользователям изучать и сравнивать банковские продукты, биржевые инструменты и курсы валют.

Что делать

  • Разрабатывать инструменты для сбора и обработки информации о банковских продуктах.
  • Исследовать и сравнивать подходы к сбору данных, выбирая наиболее эффективные решения.
  • Довести новую версию системы до промышленной эксплуатации и обеспечить её автономную работу.
  • Снижать задержку между изменениями на сайтах банков и обновлением данных в сервисе.
  • Расширять систему при появлении новых финансовых продуктов и источников данных.
  • Участвовать в продуктовых и инфраструктурных задачах финансовой вертикали.

Требования

  • Не менее шести лет коммерческой backend-разработки на Python.
  • Знание SQL и принципов работы реляционных баз данных.
  • Навыки проектирования API и компонентов микросервисных систем.
  • Знание классических алгоритмов и структур данных.
  • Понимание тестирования, мониторинга и эксплуатации backend-сервисов.
  • Готовность работать в гибридном формате из Москвы или Санкт-Петербурга.

Хорошо, если есть

  • Опыт разработки высоконагруженных и отказоустойчивых распределённых систем.
  • Опыт оптимизации производительности и расследования проблем в production.
  • Навыки оценки качества LLM-решений и контроля стабильности их работы.
  • Знакомство с машинным обучением и участие в разработке ML-продуктов.

Культура и преимущества

  • Работа над финансовым сервисом с большим объёмом регулярно обновляемых данных.
  • Возможность влиять на продуктовые и инфраструктурные решения финансовой вертикали.
  • Используемый стек: Python, C++, PostgreSQL, SQLAlchemy и Pydantic.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →