ML-разработчик в команду VLM Foundations (VLM)

Локация: Москва или Санкт-Петербург, гибридный формат с офисом

Компания

Яндекс развивает автономные технологии и ML-решения для повышения безопасности, комфорта и доступности поездок.

Что делать

• Дообучать vision-language-модели для предсказания траекторий в задачах автономного вождения.
• Расширять возможности моделей для понимания дорожной обстановки, разметки, знаков, сигналов светофоров и действий участников движения.
• Добавлять энкодеры для новых модальностей, включая карты и лидары.
• Разрабатывать методы ускорения инференса, включая action modality injection, спекулятивный декодинг и flow matching head.
• Разрабатывать и внедрять RL-подходы, устойчивые reward-функции и масштабируемую систему обучения в симуляции.
• Изучать современные научные работы, внедрять SOTA-решения и быстро проверять гипотезы.

Требования

• От 3 лет опыта разработки.
• Понимание принципов машинного обучения и работы NLP-моделей.
• Знание классических алгоритмов и структур данных.
• Опыт обучения и внедрения моделей глубинного обучения в продакшен.
• Опыт работы с большими объёмами данных.
• Знание Python и интерес к современным достижениям в машинном обучении.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с VLM.
• Опыт распределённого обучения.

Культура и преимущества

• Гибридный формат работы в офисе в Москве или Санкт-Петербурге.
• Работа над технологиями автономного вождения и передовыми ML-разработками.