Middle Data Engineer (Apache Airflow)

Локация: Алматы; удалённая работа, также доступна работа из офисов в разных странах

Компания

Компания развивает игровые продукты и инфраструктуру данных для работы с игровыми и продуктами метриками.

Что делать

• Разрабатывать и поддерживать DAG’и для Apache Airflow.
• Настраивать процессы CDC для передачи продакшн-данных в аналитическое хранилище.
• Разрабатывать и оптимизировать SQL-витрины данных для аналитических задач.
• Разрабатывать трансформации данных на базе Apache Flink.
• Контролировать качество данных и оптимизировать их обработку.

Требования

• Более 6 лет опыта в Data Engineering.
• Уверенные знания Python и Java.
• Глубокое понимание SQL.
• Опыт работы с Apache Kafka, Apache Airflow, dbt, Great Expectations, Apache Flink, Apache Trino/Presto, Hive, Docker, MongoDB, PostgreSQL и AWS.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с Apache Spark, Kubernetes, CI/CD, Helm и Terraform.
• Навыки программирования на Scala.

Культура и преимущества

• Возможность влиять на продукт и решения внутри команды.
• Прямая коммуникация без лишней бюрократии и обмен опытом.
• Официальное оформление и гибкий подход к формату и месту работы.
• Медицинское страхование, чекапы и компенсация сессий с психологом.
• Корпоративная библиотека, внутренние курсы, английский язык, обучение и профильные мероприятия за счёт компании.
• Ноутбук, необходимые программы и лицензии, скидки на фитнес и компенсация участия в спортивных соревнованиях.