Senior AI/ML-инженер (Ташкент)

Локация: Ташкент, гибридный формат работы

Компания

Enterprise-вендор безопасного ИИ, создающий On-Premise инфраструктурные платформы для автономных агентов в закрытых контурах государственных структур и корпораций на принципах Zero Trust.

Что делать

• Разрабатывать LLM routing и gateway-слой.
• Создавать и оптимизировать RAG-пайплайны с использованием векторных баз данных.
• Встраивать guardrails и механизмы безопасности LLM-систем.
• Интегрировать observability и трейсинг для LLM-приложений.
• Оптимизировать inference по latency, throughput и стоимости, работать с GPU-инфраструктурой и масштабированием.
• Проектировать evaluation-пайплайны для оценки качества ответов.

Требования

• От 5 лет коммерческой разработки в роли ML-инженера.
• Опыт вывода ML-моделей в production и понимание полного жизненного цикла модели — от экспериментов до мониторинга.
• Практический опыт с RAG-архитектурами, векторными базами данных и LangChain, LlamaIndex или кастомными решениями.
• Экспертное владение Python и async-стеком: asyncio, aiohttp, FastAPI.
• Продуктовый опыт работы с большими языковыми моделями, A/B-экспериментами и метриками.
• Понимание рисков безопасности LLM-систем: prompt injection, data leakage и jailbreak.

Хорошо, если есть

• Опыт с Agentic RAG и multi-agent системами.
• Fine-tuning с LoRA, QLoRA или PEFT.
• Опыт работы с мультимодальными моделями, ASR, TTS, OCR или NER.
• Оптимизация inference: batching, KV-cache и quantization.

Культура и преимущества

• Официальное оформление по ТК РУз.
• Конкурентная заработная плата определяется по итогам собеседования с учетом опыта и экспертизы.
• Современный офис в деловом центре Tashkent City, в двух минутах от станции метро «Узбекистанская».
• Фокус на измеримых показателях вместо тотального контроля: качество контента, динамика роста и отклик целевой аудитории.