ML-инженер (Audio/Music) — играющий на гитаре

Позиция: ML-Инженер (Audio/Music) 🎸 — играющий на гитаре

Куда: FunCorp, Bander (музыкальный AI-стартап)

Формат: 🏡 удалённо

Вилка гросс: 💰 от 3 000 до 6 500 € (в месяц)

Про нас 🤖
Мы в FunCorp создаём новый музыкальный технологический продукт для тех, кто поёт и играет на гитаре. Идея: дать живому музыканту возможность играть с AI так, чтобы это ощущалось как репетиция с настоящей группой, а не игра под статичную фонограмму. Продукт запущен в стор в августе 2026.

Ищем в команду ML-Инженера 💻
Нам нужен человек, который сам играет и по-настоящему увлечён музыкой — иначе просто не услышит, где AI звучит неправильно :)

Что будешь делать:
— Проводить исследования на основе большого количества реальных гитарных джемов
— Работать с open source моделями, адаптация под музыкальные задачи
— Отвечать за полный цикл: от идеи и исследования до реализации и деплоя
— Генерировать и распознавать игру на инструментах
— Тестировать на слух — с гитарой в руках
— Работать с инфраструктурой: Docker, облака, MLOps

Что нам важно:
— Ты играешь на гитаре и живёшь музыкой
— Обязателен опыт в voice/audio ML — генерация, распознавание, обработка звука
— Умеешь адаптировать open source модели под задачу

Ответы на 10 вопросов ❓
1. Данные: мы в самом начале пути — продукт только вышел в сторы в августе 2026, и вместе с пользователями сейчас формируется реальный корпус гитарных джемов
2. Железо: Runpod с любыми нужными конфигурациями. Продакшн — on-premises + Runpod. Для работы — MacBook и все необходимые сервисы
3. Масштаб влияния на core-бизнес: влияние прямое и ощутимое — ты будешь одним техническим специалистом в команде стартапа
4. Уровень развития направления в компании: это приоритетный продукт компании прямо сейчас
5. Роль инженера: полный цикл — от исследования реальных гитарных джемов и обучения моделей до деплоя и финальной проверки на слух
6. Бэкграунд руководителя: СЕО — Андрей Мухаметов,
7. Как часто будут мешать работать: практически никогда — короткий дейлик по утрам, дальше спокойно работаем
8. Карьерный рост: растёшь вместе с продуктом
9. Prod/Research: 80% исследования / 20% продакшн
10. Функция сервиса или лидера: лидерская — формируешь направление, а не поддерживаешь чужое

📩 Откликнуться → Показать контакты

‼️ При отклике обязательно напишите: опыт в voice/audio ML и как давно и на каком уровне играете на гитаре 🎸