Дата аналитик/продуктовый аналитик/Big Data (Hadoop, Spark)

Локация: гибридный формат, Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1

Компания

СБЕР развивает продукты и решения для малого бизнеса в направлении технологий развития бизнеса.

Что делать

• Исследовать рынок малого бизнеса, анализировать конкурентов и отслеживать отраслевые тренды.
• Собирать и обрабатывать большие объёмы данных из различных источников, включая Big Data, для поиска точек роста.
• Формулировать бизнес-цели, определять требования к продукту и описывать пользовательские сценарии.
• Проводить глубинные интервью с контрагентами и пользователями, собирать обратную связь и переводить её в задачи на доработку.
• Разрабатывать финансовые модели, рассчитывать юнит-экономику, оценивать влияние гипотез на P&L и отслеживать ключевые продуктовые метрики.
• Формировать бэклог, проверять продуктовые гипотезы, готовить аналитические отчёты и презентации для стейкхолдеров, а также составлять промпты для генеративных моделей.

Требования

• Высшее образование.
• Опыт управления продуктом или проектами от 2 лет, желательно в B2B, финтехе или EdTech.
• Продвинутый Excel, включая ВПР, сводные таблицы, макросы и регулярные выражения; базовые знания SQL.
• Опыт работы с большими данными и стеком Hadoop, Spark, Hive или Impala.
• Навык построения финансовых моделей и расчёта экономики продукта с нуля.
• Системное мышление, развитые коммуникативные навыки, способность аргументировать решения и работать в условиях неопределённости и многозадачности.

Хорошо, если есть

• Опыт запуска MVP с нуля.
• Знание Python для задач анализа данных.
• Понимание принципов UX/UI и методологий CustDev.
• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, а также навыки создания и применения AI-агентов.

Культура и преимущества

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Более 400 образовательных программ в СберУниверситете.
• Спортзал и зоны отдыха.
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи.
• Льготный дисконт по ипотечному кредиту, подписка Прайм и вознаграждение за рекомендации сотрудников.