Продуктовый аналитик (Python/SQL)

Локация: удалённая работа с возможностью посещать офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске.

Компания

Cian — продуктовая компания, развивающая сервисы для поиска и бронирования жилья и инструменты монетизации объявлений.

Что делать

• Анализировать аукционную модель монетизации, продвижение объявлений в выдаче и на карте, декомпозировать денежные метрики и находить точки роста.
• Проектировать и проводить A/B-тесты: рассчитывать MDE и размер выборки, применять CUPED, линеаризацию и дельта-метод для ratio-метрик.
• Оценивать эффекты в ситуациях, где классический A/B-тест невозможен, используя causal impact, региональные тесты и квазиэкспериментальные подходы.
• Исследовать альтернативные модели монетизации, включая CPC и CPT, и прорабатывать их механику и юнит-экономику вместе с продуктом.
• Моделировать влияние аукционных инициатив на выручку, прогнозировать эффект до запуска и проверять результаты после запуска.
• Вести отдельные аналитические проекты под ключ — от уточнения бизнес-вопроса до подготовки и защиты рекомендаций перед продуктом и бизнесом.

Требования

• Высшее техническое, математическое или экономическое образование.
• От 4 лет опыта в аналитике данных или продуктовой аналитике, включая 2–4 года в юнитах монетизации.
• Опыт работы с денежными метриками, финансовой аналитикой и моделированием, а также проведения ценовых A/B-экспериментов.
• Практический опыт дизайна и анализа A/B-тестов, включая работу с ratio-метриками.
• Уверенное владение SQL и Python, самостоятельная автоматизация расчётов и построение дашбордов.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с аукционной механикой: ставками, назначением и распределением показов, списаниями и влиянием настроек аукциона на выручку и поведение продавцов.
• Опыт оценки эффектов без классического A/B-теста: causal impact, региональные тесты и diff-in-diff.

Культура и преимущества

• Аналитик участвует в discovery-команде продукта и напрямую влияет на продуктовые и бизнес-решения.
• Совместная приоритизация идей продактами, аналитиками и дизайнерами, работа по методологии double diamond.
• Ментор в первые месяцы, индивидуальный план развития, обучение, конференции и развитие soft и hard skills.
• ДМС с первого рабочего дня, включая стоматологию, госпитализацию и страховку для поездок за пределы страны.
• 5 дополнительных day off в год, компенсация до 10 рабочих дней больничного после испытательного срока и депозит 25 000 рублей на фитнес, обучение, развлечения и другие расходы.

Процесс найма

• Знакомство с рекрутером по телефону, техническое интервью с лидом по Python, SQL, A/B-тестам, математической статистике и продуктовому кейсу.
• Продуктовое интервью с лидом и финальная встреча с HR BP.