Product Owner

✅Product Owner в крупнейший частный банк России.

Компания рассматривает кандидатов только из Москвы (МО) и готовых к переезду.
З/п: обсуждается, соцпакет.
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(Москва).
Уровень позиции: Team Lead

🔷Задачи:
Определение видения, roadmap и ключевых метрик успеха (OKR) для каталога данных;
Приоритизация фич и гипотез на основе анализа потребностей бизнеса и пользователей (Data Scientists, аналитиков, дата-инженеров);
Бенчмаркинг решений (Alation, Collibra, DataHub, Amundsen) и адаптация лучших практик;
Проектирование системы классификации, тегирования и поиска данных (включая автоматизацию с NLP/ML);
Интеграция каталога с источниками данных (DWH, озёра данных, SaaS-инструменты) и BI-системами;
Контроль качества метаданных (актуальность, полнота, согласованность);
Разработка политик доступа, Data Lineage (происхождение данных) и аудита изменений;
Обеспечение соответствия регуляторным требованиям (GDPR, ФЗ-152, отраслевые стандарты);
Координация работы дата-инженеров, ML-специалистов и UX/UI-дизайнеров, Data Stewards;
Взаимодействие с CDO (Chief Data Officer) и бизнес-подразделениями для выявления pain points;
Разработка и внедрение стратегии управления данными;
Создание плана по постепенному развитию зрелости доменов по управлению данными в том числе контроль за исполнением этого плана;
Формирование метрик и показателей для продуктов и владельцев данных;
Популяризация культуры работы с данными.

🔷Обязательные требования:
Общий релевантный опыт от 7 лет;
Опыт управления от 2х лет, команда минимум 10/15 человек;
Аналитик от 5 лет;
Понимание методологий управления данными: Data Mesh, Data Fabric, принципов FAIR-данных;
Знание экосистемы инструментов: Collibra/Alation/DataHub, Apache Atlas, SQL, Python (для анализа требований)
Навыки работы с метриками продукта (DAU, retention, NPS среди data users);
Опыт создания Data Dictionary, Business Glossary или аналогичных решений;
Высшее образование.

Отклики ждем Показать контакты