Analytics Engineer (DWH)

Python
СберЗдоровье - аккредитованная IT-компания, крупнейшая в России Digital Health платформа, объединяющая различные сервисы цифровой медицины.
Сервис начал свою работу в 2012 году под брендом DocDoc. Мы помогли миллионам людей получить помощь и продолжаем повышать качество медицинских услуг.
Об IT в цифрах:
3 бизнес-направления;
20+ команд (каждая наша команда кросс-функциональная, 7-12 человек, включает в себя QA, DevOps, аналитиков, архитекторов, Web/Mobile разработчиков и конечно же своего PM);
300+ IT специалистов (devops, manual/auto QA, web/mobile devs, backend devs, аналитики и архитекторы) из 40+ городов;
Кого ищем?
Мы в поиске аналитика-разработчика, который будет заниматься преобразованием сырых данных в удобный формат для продуктовых аналитиков в бизнес слое хранилища и позволит аналитикам сосредоточиться на бизнес-выводах, а команде — повысить качество и производительность аналитической инфраструктуры за счёт стандартизации, ускорения расчётов и улучшения документации.
Cтек: SQL - Trino/Hive/Presto; Dbt; Iceberg; CI/CD настройка пайплайнов для dbt, Superset; Python.
Цели и задачи:

Выделение мастер-сущностей из ядра ХД, разработка бизнес-правил дедубликации, унификации, создания золотых записей;

- Разработка витрин на основе объектов raw data vault на движке Trino + Iceberg;

- Описание моделей данных в DBT с полнотой тестов и документации;

- Анализ отчётов Superset: определение популярных дашбордов, восстановление lineage от отчета до источника в STG/MDM, помощь в выстраивании витрин;

- Написание SQL/Python-скриптов для контроля качества данных, инициировать улучшения качества данных;

- Документирование и обмен знаниями. Ведение каталога данных, участие в код-ревью и внутренних демо;

Зона ответственности:

Разработка слоя мастер-данных (MDM) и витрин Data Mart на основе данных в STG (Data Vault 2.0);

- Разработка переиспользуемых витрин, покрывающих ключевые аналитические отчёты в Superset;

- Работа в связке с архитектором, аналитиками, продуктовыми командами бизнеса для унификации сущностей (клиенты, заказы, врачи и др.)

Что надо уметь:

Уверенный SQL ( написание сложных запросов, понимание того, как работает запрос в БД, как его можно оптимизировать через Explane analyze, как правильно выбрать ключ распределения, минизировать джойны);

- Python для расчётов;

- Опыт работы с Data Vault 1.0 / 2.0, понимание основных объектов DV;

- Опыт построения витрин, применение подходов моделирования измерений и фактов star/snowflake schema;

- Понимание и использование MDM подходов дедубликации, gold-records, matching, survivorship;

- Работа с медленно меняющимися данными SCD2, ref;

Что тебе может дать СберЗдоровье:

Свободный выбор рабочего формата: удалённый внутри страны или гибридный в Москве;

- Медицинская программа, включающая телемедицинские консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики;

Поддерживаем активный образ жизни — выбирай виды спорта по душе (корпоративные занятия сквошем, бегом, футболом в Москве и компенсация твоего спортивного абонемента);

Ипотечные программы (IT-ипотека или льготная ипотека для сотрудников Сбера);

Индивидуальный план развития каждому, он поможет тебе всегда видеть вектор своего пути;

Компенсация профильного обучения и конференций;

Ветеринары для ваших домашних животных 24/7

Приятное дополнение:

Мы общаемся на “ты”, не любим бюрократию и всегда помогаем друг другу.

Devrel и коммьюнити: поможем начать вести блог и делиться своим опытом, выступать на митапах и быть лидером сообщества компетенций;

Откликнуться

EditPublish

Senior Data Engineer (DWH)