Требования: ⭐ Очная форма обучения в университете. ⭐ Готовность работать 35-40 часов в неделю. ⭐ Уверенное знание алгоритмов машинного обучения, теории вероятности и математической статистики. ⭐ Знание SQL и основ работы с данными. ⭐ Умение писать код на Python и использовать классические библиотеки машинного обучения (scikit-learn, pandas, numpy, XGBoost/LightGBM/CatBoost).