Назад
4 дня назад

Бэкенд-разработчик в Поиск (Python)

Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Бэкенд-разработчик в Поиск (Python): Разработка и оптимизация высоконагруженных сервисов поиска финансовых продуктов с акцентом на микросервисную архитектуру, интеграции данных и LLM-инструменты. Focus on проектирование API, повышение производительности и надёжности сервисов, валидацию данных и интеграцию ML-моделей.

Локация: гибридный формат работы в Москве или Санкт-Петербурге

Компания

Яндекс развивает Поиск, который помогает пользователям находить информацию и решения, включая финансовые продукты: ипотеку, вклады, страховки и карты.

Что делать

  • Разрабатывать и оптимизировать сервисы в микросервисной архитектуре Поиска.
  • Повышать производительность, надёжность и качество данных при высокой нагрузке.
  • Создавать и поддерживать интеграции с банками, аналитическими компаниями и биржами.
  • Развивать пользовательские сценарии поиска финансовых продуктов и качество выдачи предложений.
  • Интегрировать ML-модели и применять нейронные сети для подготовки ответов на пользовательские запросы.
  • Участвовать в создании финансового ассистента на базе больших языковых моделей и его интеграции с Алисой.

Требования

  • Не менее трёх лет коммерческой бэкенд-разработки.
  • Уверенная разработка бэкенд-сервисов на Python.
  • Знание SQL и принципов работы реляционных баз данных.
  • Опыт проектирования API и компонентов микросервисных систем.
  • Знание классических алгоритмов, структур данных, принципов тестирования, мониторинга и эксплуатации сервисов.
  • Готовность разбираться в существующих компонентах на C++; знакомство с FastAPI, SQLAlchemy и Pydantic.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с Temporal или другими системами оркестрации долгоживущих процессов.
  • Опыт разработки высоконагруженных и отказоустойчивых распределённых систем.
  • Опыт оптимизации производительности и расследования проблем в продакшене.
  • Опыт оценки качества LLM-решений и контроля стабильности их работы.
  • Знакомство с машинным обучением и участие в разработке ML-продуктов.

Культура и преимущества

  • Работа над одним из ключевых продуктов Яндекса, которым ежедневно пользуются миллионы людей.
  • Развитие финансовых сервисов, ассистента на базе больших языковых моделей и интеграции с Алисой.
  • Работа с микросервисной архитектурой, партнёрскими данными и высокими нагрузками.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →