Назад
2 дня назад

Главный разработчик Python (Big Data)

Формат работы
remote (только Russia)/hybrid/onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
lead
Страна
Russia

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Главный разработчик Python (Big Data): Проектирование и разработка высоконагруженных backend-сервисов, API и orchestration-компонентов для промышленных ML-решений с акцентом на отказоустойчивость, масштабируемость и интеграции с корпоративными системами. Focus on архитектуре сервисов для ML-моделей, LLM и агентных систем, observability, производительности и выводе решений в production.

Локация: Москва и Краснодар — гибрид или офис; другие города РФ — удаленно. Также доступны офисы в Санкт-Петербурге и Иннополисе.

Компания

MagnitTech — аккредитованная ИТ-компания, развивающая проекты на стыке backend-разработки, ML и корпоративных технологий.

Что делать

  • Проектировать архитектуру backend-сервисов и интеграционных компонентов для промышленных ML-решений.
  • Разрабатывать высоконагруженные и отказоустойчивые сервисы, REST API и orchestration-компоненты для ML-моделей, LLM и агентных систем.
  • Проектировать интеграции с корпоративными системами, источниками данных, очередями сообщений и внутренними платформами.
  • Отвечать за производительность, надежность, масштабируемость и observability production-сервисов.
  • Проводить code review, участвовать в выборе технических решений и развивать инженерные практики.
  • Взаимодействовать с ML-инженерами и MLOps при проектировании end-to-end архитектуры и выводе решений в production.

Требования

  • От 4 лет коммерческой backend-разработки на Python.
  • Глубокое знание Python, async/await, concurrency, многопоточности и сетевых приложений.
  • Опыт проектирования высоконагруженных или распределенных backend-сервисов и REST API на FastAPI или аналогичных фреймворках.
  • Уверенная работа с PostgreSQL: схемы, индексы, транзакции и оптимизация запросов.
  • Опыт работы с Redis, брокерами сообщений, Docker, Kubernetes и CI/CD.
  • Понимание observability: метрики, логирование, tracing, мониторинг и диагностика production-инцидентов.

Хорошо, если есть

  • Опыт разработки production-систем вокруг ML-моделей или LLM, включая model serving, inference, streaming и GPU-backed сервисы.
  • Опыт работы с vLLM, SGLang, Triton, LiteLLM, RAG- и агентными системами.
  • Знание ClickHouse, Kafka, векторных баз данных, TypeScript/JavaScript или Go.
  • Опыт performance tuning, менторинга и развития технических стандартов команды.

Культура и преимущества

  • Оформление в аккредитованную ИТ-компанию.
  • ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи.
  • Техника для работы и график 5/2.
  • Оплата обучения на курсах и участия в конференциях.
  • Возможность участвовать в митапах и хакатонах.
  • Корпоративная библиотека курсов, скидки PRIMEZONE и реферальная программа.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →